rag

Python‑Scraper basierend auf KI

FastGPT ist eine wissensbasierte Plattform, die auf Large Language Models (LLMs) aufgebaut ist, und bietet ein komplettes Set von Out-of-the-Box-Funktionen wie Datenverarbeitung, RAG-Abruf und visuelle KI-Workflow-Orchestrierung, sodass Sie komplexe Frage-Antwort-Systeme leicht entwickeln und bereitstellen können, ohne umfangreiche Einrichtung oder Konfiguration.

Sim ist die kollaborative Arbeitsumgebung zum Erstellen, Bereitstellen und Überwachen von KI-Agenten und Workflows. Wird von über 100.000 Buildern genutzt.

Dieses Repository demonstriert verschiedene fortschrittliche Techniken für Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme. Jede Technik hat ein ausführliches Notebook-Tutorial.

PDF-Parser für KI-fähige Daten. Automatisiert PDF-Accessibility. Open-source.

Wandeln Sie jedes technische Buch-PDF in eine Claude Code-Fähigkeit um — bereit zum Studieren, Nachschlagen und Nutzen während der Arbeit.

Open‑Source‑KI‑Orchestrierungs‑Framework zum Erstellen von kontextgesteuerten, produktionsreifen LLM‑Anwendungen. Entwerfen Sie modulare Pipelines und Agenten‑Workflows mit expliziter Kontrolle über Abruf, Routing, Speicher und Generierung. Entwickelt für skalierbare Agenten, RAG, multimodale Anwendungen, semantische Suche und konversationale Systeme.

Ein Open-Source RAG-basiertes Tool zum Chatten mit Ihren Dokumenten.

Welche Prinzipien können wir nutzen, um LLM-basierte Software zu entwickeln, die gut genug ist, um sie den Produktionskunden zur Verfügung zu stellen?

Testen Sie Ihre Prompts, Agents und RAGs. Red Teaming/Pentesting/Vulnerability-Scanning für KI. Leistungsvergleich von GPT, Claude, Gemini, DeepSeek und mehr. Einfache deklarative Konfigurationen mit Kommandozeile und CI/CD-Integration. Von OpenAI und Anthropic genutzt.

50+ Tutorials und Implementierungen für Generative AI Agent-Techniken, von einfachen conversationalen Bots bis zu komplexen Multi-Agenten-Systemen.

✅ (abgeschlossen) super umfassende Deep Learning Notizen【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】

🔥 MaxKB ist eine Open-Source-Plattform zur Entwicklung von Agenten auf Unternehmensebene.

Eine KI-Agenten-Entwicklungsplattform mit allen-in-einem visuellen Tools, die Agentenerstellung, Debugging und Bereitstellung wie nie zuvor vereinfacht. Coze your way to AI Agent creation.

End-to-end, code-first-Tutorials zum Aufbau von produktionsreifen GenAI-Agenten. Vom Prototyp zur Unternehmensbereitstellung.

Open-Source-LLM-Wissensplattform: Verwandeln Sie Rohdokumente in ein abfragbares RAG, einen autonomen Reasoning-Agenten und ein sich selbst wartendes Wiki.

Open-Source-Agenten-KI-Datenassistent für die nächste Generation von KI- und Datenprodukten.

AI-Ressourcen und Anleitungen für Entwickler, einschließlich Anleitungen zu großen Sprachmodellen, Prompt-Engineering, AI-Tools und Entwicklungsframeworks.

Open-Source-Agenten-Betriebssystem

Private KI-Plattform für Agenten, Assistenten und Unternehmenssuche. Integrierter Agent Builder, Deep Research, Dokumentenanalyse, Unterstützung für mehrere Modelle und API-Konnektivität für Agenten.

Produktionsreife Plattform zur Entwicklung agentenbasierter IM-Bots – unterstützt Discord, Slack, LINE, Telegram, WeChat, Feishu, DingTalk, QQ, Matrix und ist u. a. mit ChatGPT, DeepSeek, Dify, n8n, Langflow, Coze, Claude, Gemini, GLM und Ollama integriert.

GenBI (Generative BI) für AI-Agenten: Ein Open-Source-, gesteuertes Text-to-SQL über eine offene Kontextschicht, die natürlichsprachliche Fragen in vertrauenswürdige Dashboards, Diagramme und SQL über 20+ Datenquellen wie BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks und mehr umwandelt.

Ein auf TurboQuant basierender Vektorindex, geschrieben in Rust mit Python-Bindings

Speicherebene für AI Agents. Ersetze komplexe RAG-Pipelines durch eine serverlose Single-File-Speicherebene. Verleihe deinen Agenten sofortigen Abruf und Langzeitgedächtnis.

Memori ist eine agenten-native Speicherinfrastruktur. Eine LLM-agnostische Schicht, die Agentenausführung und -konversation in einen strukturierten, persistenten Zustand für Produktionssysteme umwandelt. Memori wurde für Unternehmen entwickelt, funktioniert mit Ihrer bereits betriebenen Dateninfrastruktur ohne Neugestaltung und lässt sich in verwalteter Cloud, Single-Tenant-Cloud, VPC und lokal bereitstellen.

Open-Source-Alternative zu NotebookLM. Durchsuche das offene Web mit Live-Daten (Reddit, YT, IG, TikTok, Indeed, Google Search, Maps usw.) über eine Plattform, API oder einen MCP-Server. Trete unserem Discord bei: https://discord.gg/ejRNvftDp9

Eine leichtgewichtige, blitzschnelle In-Process-Vektordatenbank

Ein leistungsstarkes Tool zum Erstellen von Datensätzen für LLM-Fine-Tuning, RAG und Eval.

Dieses Projekt ist ein Tutorial zur Entwicklung von LLM-Anwendungen für Anfänger. Online-Leseadresse: https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

💡 All-in-One-KI-Framework für semantische Suche, LLM-Orchestrierung und Sprachmodell-Workflows