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Vowpal Wabbit ist ein System für maschinelles Lernen, das die Grenzen des maschinellen Lernens mit Techniken wie Online-, Hashing-, Allreduce-, Reduktions-, Learning2search-, aktivem und interaktivem Lernen erweitert.

StarCraft II Lernumgebung

Implementierung von RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) auf Basis der PaLM-Architektur. Im Grunde wie ChatGPT, nur mit PaLM

Werde zu einem herausragenden KI/ML-Forscher bzw. -Ingenieur mit diesem unkonventionellen Lehrbuch, das Mathematik, Computing und ML mit Intuition vermittelt.

Leseliste für Forschungsthemen im Bereich multimodales maschinelles Lernen.

Eine Sammlung von LLM-Papern, -Blogs und -Projekten mit Schwerpunkt auf OpenAI o1 🍓 und Reasoning-Techniken.

Ein Kurs zum Thema Reinforcement Learning in der Praxis

🔬 Eine kuratierte Liste fantastischer LLMs, Deep-Learning-Strategien und Tools im Finanzmarkt.

Mooncake ist die Serving-Plattform für Kimi, einen führenden LLM-Dienst von Moonshot AI.

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Verstärkung für Reinforcement Learning

Visuelles Verstehen mit RL-basierten VLMs lösen

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Die RL-Brücke für LLM-basierte Agentenanwendungen. Einfach und flexibel gestaltet.

OpenSpiel ist eine Sammlung von Umgebungen und Algorithmen für die Forschung im Bereich des allgemeinen Reinforcement Learning sowie Suche und Planung in Spielen.

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EasyR1: Ein effizientes, skalierbares, multimodales RL-Trainingsframework basierend auf veRL

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Eine kuratierte Liste von Ressourcen zu Reinforcement Learning from Human Feedback (kontinuierlich aktualisiert)

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