reinforcement-learning

Zusammenstellung von ChatGPT-Lernmaterialien, kontinuierlich aktualisiert ...

Eine Bibliothek für Reinforcement-Learning-Komponenten und -Agenten

Eine moderne, benutzerdefinierte Anki-Zeitplanung basierend auf dem Free Spaced Repetition Scheduler-Algorithmus

Dies sind handgeschriebene Notizen zu Kursen von Andrew Ng auf Coursera.

KI-Infra / KI-Orchestrierung / KI-Control-Plane

Beherrschung verschiedener Domänen durch Weltmodelle

Minimale und saubere Beispiele für Reinforcement Learning

Einführungs-, Fortgeschrittenen- und Spezialkurse zu Deep Learning, akademische und industrielle Fallstudien, Deep-Learning-Enzyklopädie und Interview-Fragensammlung.

OpenDILab Decision AI Engine. Das umfassendste Reinforcement-Learning-Framework.

Eine Implementierung des AlphaZero-Algorithmus für Gomoku (auch Fünf in einer Reihe genannt).

Klassische Papers und Ressourcen zu Empfehlungssystemen

Offener Kurs für maschinelles Lernen

Eine modulare, primitive-first, python-first PyTorch-Bibliothek für Reinforcement Learning.

Reinforcement Learning / KI-Bots in Kartenspielen (Poker) – Blackjack, Leduc, Texas, DouDizhu, Mahjong, UNO.

Eine Standard-API für Multi-Agenten-Reinforcement-Learning-Umgebungen, mit beliebten Referenzumgebungen und zugehörigen Utilities

🦞 Sprich einfach mit deinem Agenten – er lernt und entwickelt sich weiter 🧬.

Debugging, Monitoring und Visualisierung für Python Machine Learning und Data Science

Ein Hochleistungs-Framework für das verteilte Training im Bereich Reinforcement Learning

Saubere, robuste und einheitliche PyTorch-Implementierung beliebter Deep Reinforcement Learning (DRL)-Algorithmen (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)

Beschleunigte Deep-Learning-Forschung und -Entwicklung

Tensorforce: eine TensorFlow-Bibliothek für angewandtes Reinforcement Learning

Eine Sammlung von Umgebungen für autonomes Fahren und taktische Entscheidungsfindungsaufgaben

Manipulation Skill Framework, ein Open-Source-GPU-parallelisiertes Robotik-Simulations- und Benchmark-Tool

Massiv parallele Starrkörper-Physiksimulation auf Beschleuniger-Hardware

Sorgfältig kuratierte Ressourcenvinks für Data Science an einem Ort

Skywork-R1V ist eine von Skywork AI entwickelte, fortschrittliche multimodale KI-Modellserie, die auf Vision-Language-Reasoning spezialisiert ist.

[NeurIPS 2024] OSWorld: Benchmarking multimodaler Agents für offene Aufgaben in echten Computerumgebungen

Eine modulare High-Level-Bibliothek zum Trainieren verkörperter KI-Agenten in verschiedenen Aufgaben und Umgebungen.

Großartige kostenlose Kurse zu maschinellem Lernen und KI mit Videovorträgen.

TradeMaster ist eine Open-Source-Plattform für quantitativen Handel, unterstützt durch Reinforcement Learning