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Thema · reinforcement-learning

reinforcement-learning

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag reinforcement-learning, sortiert nach Sternen.

305 Repos
  • Rainbow is all you need! Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial von DQN zu Rainbow

    2.032+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • AgentFlow@lupantech

    AgentFlow: In-the-Flow Agentic System Optimization

    2.025+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Advanced Deep Learning mit Keras, veröffentlicht von Packt

    2.023+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Nemotron@NVIDIA-NeMo

    Developer Asset Hub für NVIDIA Nemotron — Eine zentrale Ressource für Trainingsrezepte, Nutzungsanleitungen, Datensätze und vollständige End-to-End-Referenzbeispiele für die Entwicklung mit Nemotron-Modellen

    2.015+18Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • 🚀 KOSTENLOSE KI-Ressourcen – 🎓 Kurse, 👷 Jobs, 📝 Blogs, 🔬 KI-Forschung und vieles mehr – für alle!

    1.975+9Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • PhySO@WassimTenachi

    Physikalische symbolische Optimierung

    1.972+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • all-rl-algorithms@FareedKhan-dev

    Einfachere Implementierung aller RL-Algorithmen

    1.929+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • TradingGym@Yvictor

    Trading- und Backtesting-Umgebung zum Trainieren von Reinforcement-Learning-Agenten oder einfachen regelbasierten Algorithmen.

    1.915+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • RoboVerse@RoboVerseOrg

    RoboVerse: Hin zu einer einheitlichen Plattform, einem Datensatz und Benchmark für skalierbares und verallgemeinerbares Roboterlernen.

    1.851+11Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • awesome-AI-books@zslucky

    Einige großartige KI-bezogene Bücher und PDFs zum Lernen und Herunterladen, einschließlich einiger Playground-Modelle zum Üben

    1.799+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • snake@chynl

    Das Snake-Spiel mit KI spielen.

    1.789+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • tnt@meta-pytorch

    Eine leichtgewichtige Bibliothek für PyTorch-Trainingstools und -dienstprogramme

    1.722+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • agibot_x1_train@AgibotTech

    Der Reinforcement-Learning-Trainingscode für den AgiBot X1.

    1.698-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • bindsnet@BindsNET

    Simulation von Spike-basierten neuronalen Netzen (SNNs) mit PyTorch.

    1.695+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • deep-neuroevolution@uber-research

    Deep Neuroevolution

    1.666-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • LightZero@opendilab

    [NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero: Ein einheitlicher Benchmark für Monte-Carlo-Baumsuche in allgemeinen sequenziellen Entscheidungsszenarien (awesome MCTS)

    1.642+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • safe-rlhf@PKU-Alignment

    Safe RLHF: Restriktive Werteausrichtung durch sicheres Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback

    1.613+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • NavRL@Zhefan-Xu

    [IEEE RA-L'25] NavRL: Sicheres Fliegen in dynamischen Umgebungen lernen (NVIDIA Isaac/Python/ROS1/ROS2)

    1.599+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • godot_rl_agents@edbeeching

    Ein Open-Source-Paket, das Spieleentwicklern, KI-Forschern und Hobbyisten die Möglichkeit bietet, komplexe Verhaltensweisen für NPCs oder Agenten zu erlernen.

    1.578+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • hands-on-rl@Paulescu

    Kostenloser Kurs, der Sie von Null zum Reinforcement-Learning-Profi macht 🦸🏻‍🦸🏽

    1.570+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • AgentEvolver@modelscope

    AgentEvolver: Auf dem Weg zu einem effizienten, sich selbst entwickelnden Agentensystem

    1.552+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Mortal@Equim-chan

    🚀🀄️ Eine schnelle und starke KI für Riichi-Mahjong, angetrieben von Rust und Deep Reinforcement Learning.

    1.539+8Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ai_all_resources@nivu

    Eine kuratierte Liste der besten Ressourcen für Künstliche Intelligenz

    1.522+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • envpool@sail-sg

    C++-basierte Hochleistungs-Ausführungsumgebung für parallele Umgebungen (vektorisiertes Env) für allgemeine RL-Umgebungen.

    1.513+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • awesome-deep-rl@tigerneil

    Für Deep RL und die Zukunft der KI.

    1.513+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • reasoning-gym@open-thought

    [NeurIPS 2025 Spotlight] Reasoning-Umgebungen für Reinforcement Learning mit verifizierbaren Belohnungen

    1.500+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Eine kuratierte Liste großartiger Links und Software-Bibliotheken, die für Roboter nützlich sind.

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  • tensor-house@ikatsov

    Eine Sammlung von Jupyter-Referenznotebooks und KI/ML-Demoanwendungen für Unternehmensanwendungsfälle: Marketing, Preisgestaltung, Lieferkette, intelligente Fertigung und mehr.

    1.453+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • TextWorld@microsoft

    TextWorld ist eine Sandbox-Lernumgebung für das Training und die Evaluierung von Reinforcement-Learning-Agenten (RL) in textbasierten Spielen.

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  • walk-these-ways@Improbable-AI

    Sim-to-Real RL-Trainings- und Bereitstellungstools für den Unitree Go1 Roboter.

    1.440+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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