tensorflow

Weltweit schnellste ANPR/ALPR-Implementierung für CPUs, GPUs, VPUs und NPUs mittels Deep Learning (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO). Multi-Charset (Lateinisch, Koreanisch, Chinesisch), Multi-OS (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) und Multi-Arch (ARM, x86).

Von TensorFlow SIG-IO gewartete Erweiterungen für Datasets, Streaming und Dateisysteme

NeuPy ist eine auf TensorFlow basierende Python-Bibliothek zum Prototyping und Erstellen von neuronalen Netzen

Code zum Paper 'Computation Offloading Optimization for UAV-assisted Mobile Edge Computing: A Deep Deterministic Policy Gradient Approach'.

Wiederbetrachtung vortrainierter Modelle für die chinesische Sprachverarbeitung (MacBERT)

Zusammenfassung von JavaScript-L Lerncode, fortgeschrittene Features, Datenstrukturen, Design Patterns, TypeScript, Vue, Angular, React, Node, Webpack, Weex, Mini-Programme, TensorFlow… JavaScript ist die beste Sprache der Welt!

Eine einfache probabilistische Programmiersprache.

Ein ML-Framework in C ohne Abhängigkeiten mit einer modernen Python-API für die vollständige Kontrolle über Ausführung und Speicher.

Eine Full-Stack-ML-Roadmap (Machine Learning) vermittelt die notwendigen Fähigkeiten und Technologien, um in allen Aspekten des maschinellen Lernens kompetent zu werden, einschließlich Datenerfassung und -vorverarbeitung, Modellentwicklung, Bereitstellung und Wartung.

Hugging Face Modelle nach Core ML und TensorFlow Lite exportieren

Deep Learning on Flink zielt darauf ab, Flink und Deep-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch usw.) zu integrieren, um verteiltes Deep-Learning-Training und -Inferenz auf einem Flink-Cluster zu ermöglichen.

Multi-Objekt-Tracker in Python

Ein schnelles Deep-Learning-Modell zum Hochskalieren von Videos mit niedriger Auflösung auf hohe Auflösung mit 30 fps.

Eine Sammlung modernster Algorithmen für das Training, Bereitstellen und Interpretieren von Decision-Forest-Modellen in Keras.

🎯 Von Null zum KI-Experten 👑

Offline-Spracherkennung mit OpenAI Whisper und TensorFlow Lite für Android

TensorFlow-Skript

Implementierung von Algorithmen für Inverse Reinforcement Learning (IRL) in Python/Tensorflow. Deep MaxEnt, MaxEnt, LPIRL

[JMLR 2023] Quantus ist ein eXplainable AI Toolkit zur verantwortungsvollen Evaluierung von Erklärungen neuronaler Netze

Eine Bibliothek zum Trainieren, Evaluieren, Interpretieren und Produktiv-Machen von Entscheidungsforst-Modellen wie Random Forest und Gradient Boosted Decision Trees.

Dieses Repository enthält Tutorials zur systematischen und standardisierten Nutzung der TensorFlow Estimator-APIs für verschiedene ML-Aufgaben.

Vortrainiertes ELECTRA-Modell für Koreanisch

Flutter-Plugin für TensorFlow Lite

Zusätzliche Hilfsprogramme und Helfer zur Erweiterung von TensorFlow beim Erstellen von Empfehlungssystemen, beigesteuert und gewartet von SIG Recommenders.

Kaggle Data Science Bowl 2017

Keras beit, caformer, CMT, CoAtNet, convnext, davit, dino, efficientdet, edgenext, efficientformer, efficientnet, eva, fasternet, fastervit, fastvit, flexivit, gcvit, ghostnet, gpvit, hornet, hiera, iformer, inceptionnext, lcnet, levit, maxvit, mobilevit, moganet, nat, nfnets, pvt, swin, tinynet, tinyvit, uniformer, volo, vanillanet, yolor, yolov7, yolov8, yolox, gpt2, llama2, alias kecam

Theorie, Arbeiten und Präsentationen zur Spracherkennung

Eine Implementierung von 1D-, 2D- und 3D-Positionskodierung in PyTorch und TensorFlow.

Computer Vision-basiertes Tool zur Generierung von ML-Trainingsdaten :rocket:

Klassifizierung von Kaggle San Francisco Crime Descriptions in 39 Klassen. Erstellung des Modells mit CNN, RNN (GRU und LSTM) sowie Word Embeddings auf Tensorflow.