tensorflow

TFX ist eine End-to-End-Plattform für die Bereitstellung von ML-Pipelines in der Produktion

Fantastische Chatbot-Projekte, Korpora, Paper und Tutorials. Chinesische Chatbots =>:

System zur Erkennung handschriftlicher Texte (HTR), implementiert mit TensorFlow.

Ein Open-Source-Python-Framework für hybrides quanten-klassisches Machine Learning.

🎙 Spracherkennung mit dem Deep-Learning-Framework TensorFlow und Sequence-to-Sequence-neuronalen Netzen

Gin bietet ein leichtgewichtiges Konfigurationsframework für Python

Eine KI zur Musikgenerierung

Verwenden Sie AnimeGANv3, um Ihre eigenen Animationswerke zu erstellen, einschließlich der Umwandlung von Fotos oder Videos in Anime.

RetinaFace: Deep Face Detection-Bibliothek für Python

Ein Deep-Learning-Paket zur Darstellung von Vielteilchen-Potenzialenergien und für die Molekulardynamik

TensorFlow Recommenders ist eine Bibliothek zum Erstellen von Empfehlungssystem-Modellen mit TensorFlow.

Ein moderner, webbasierter Fotoverwaltungsserver. Auf Ihrem Heimserver ausgeführt, können Sie damit das richtige Foto aus Ihrer Sammlung auf jedem Gerät finden. Intelligente Filterung wird durch Objekterkennung, Gesichtserkennung, Standortwahrnehmung, Farbanalyse und andere ML-Algorithmen ermöglicht.

TinyML-KI-Inferenzbibliothek

Gaußprozesse in TensorFlow

Die Petastorm-Bibliothek ermöglicht das Training und die Evaluierung von Deep-Learning-Modellen auf einzelnen Maschinen oder verteilt aus Datensätzen im Apache Parquet-Format. Sie unterstützt ML-Frameworks wie Tensorflow, Pytorch und PySpark und kann aus reinem Python-Code heraus verwendet werden.

Neuronale Netzwerkgraphen und Trainingsmetriken für PyTorch, TensorFlow und Keras.

Self-hosted Echtzeit-Klanglandschafts-Analysator für Vögel, Fledermäuse und andere Wildtiere. Lokale KI-Inferenz mit mehreren Modellen, läuft rund um die Uhr auf einem Raspberry Pi.

🤖 Interaktive Experimente zum maschinellen Lernen: 🏋️ Modultraining + 🎨 Modell-Demo

Ungefähre Liste meiner bevorzugten Deep-Learning-Ressourcen, nützlich zum Wiederholen von Themen oder als Referenz. Ich habe alle dort aufgeführten Inhalte sorgfältig durchgearbeitet. – Guillaume Chevalier

Eine kostenlose, Open-Source- und datenschutzorientierte Browser-Erweiterung zum Blockieren von NSFW-Inhalten (Not Safe For Work), entwickelt mit TensorFlow.js.

KI auf Hadoop

Automatisiertes maschinelles Lernen auf Kubernetes

NBA-Sportwetten mit maschinellem Lernen

TensorLy: Tensor-Learning in Python.

Dieses Repository enthält Code für Machine-Learning-Algorithmen für Edge-Geräte, entwickelt von Microsoft Research India.

Leistungsstarke automatische Differenzierung von LLVM und MLIR.

Sammlung von Google-Colaboratory-Notebooks für schnelle und einfache Experimente.

Vertrainiertes chinesisches XLNet (中文XLNet预训练模型)

Hyperparameter-Experimente mit TensorFlow und Keras

Qualitativ hochwertige Implementierungen von Standard- und SOTA-Methoden für eine Vielzahl von Aufgaben.