tensorflow

Lernpfad für Künstliche Intelligenz mit fast 200 Praxisfällen und Projekten, kostenlosen Begleitmaterialien, Einstieg ohne Vorkenntnisse und Berufspraxis! Umfasst beliebte Bereiche wie Python, Mathematik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Deep Learning, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und mehr.

Die AI-Entwicklerplattform. Nutzen Sie Weights & Biases zum Trainieren und Fine-Tuning von Modellen sowie zur Verwaltung von der Experimentierung bis zur Produktion.

Dopamine ist ein Forschungsrahmenwerk für das schnelle Prototyping von Reinforcement-Learning-Algorithmen.

Tutorials, Aufgaben und Wettbewerbe für die Deep-Learning-Kurse des MIT.

Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT (Chinesische BERT-wwm-Modellreihe)

TensorFlow-basierte Bibliothek für neuronale Netze

Flexible und leistungsstarke Tensor-Operationen für lesbaren und zuverlässigen Code (für PyTorch, JAX, TF und andere)

Deep-Learning-Bibliothek mit einer High-Level-API für TensorFlow.

Container für maschinelles Lernen

AutoML-Bibliothek für Deep Learning

Laborunterlagen für MIT 6.S191: Einführung in das Deep Learning

Ein auf Deep Learning basierendes chinesisches Spracherkennungssystem

TensorFlow-Beispiele

Schluss mit der Langeweile: Praktische Python-Beispiele, weitere erstklassige Python-Tutorials finden Sie unter https://ai-jupyter.com

Enthält Lösungen und Notizen für die Machine Learning Specialization der Stanford University und Deeplearning.ai - Coursera (2022) von Prof. Andrew NG

Go-Paket für Computer Vision mit OpenCV 4 und neuer. Beinhaltet Unterstützung für DNN, CUDA, OpenCV Contrib und OpenVINO.

Sammlung generativer Modelle, z. B. GAN, VAE in PyTorch und TensorFlow.

Einführungskurs in Empfehlungssysteme, Online-Leseadresse: https://datawhalechina.github.io/fun-rec/

Alluxio, Datenorchestrierung für Analytics und Machine Learning in der Cloud

Python-Code für das Buch „Probabilistic Machine Learning“ von Kevin Murphy

Flower: Ein benutzerfreundliches Framework für föderierte KI

Eine Open-Source-Bibliothek für Deep-Learning-End-to-End-Dialogsysteme und Chatbots.

Ein Kurs zum Thema Reinforcement Learning in der Praxis

KI-Aktienhändler: Eine All-in-One-Plattform vom Lernen und Simulieren bis zum Live-Trading. Beinhaltet Aktienwissen, Strategiebeispiele, große Sprachmodelle, Faktorextraktion, traditionelle Strategien, maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Graphennetzwerke, Hochfrequenzhandel, C++-Bereitstellung und JoinQuant-Beispielcode zum einfachen Lernen, Simulieren und Live-Handeln.

Ein flexibles, leistungsstarkes Bereitstellungssystem für Modelle des maschinellen Lernens

TensorFlow-Dokumentation

Eine Liste beliebter GitHub-Projekte zum Thema Deep Learning

Richten Sie Ihre Deep-Learning-Umgebung in Sekundenschnelle ein und passen Sie sie an.

Leistungsstarkes Framework zur Erkennung chinesischer Kfz-Kennzeichen.

Eine kuratierte Liste von Projekt-Tutorials für projektbasiertes Lernen.