tensorflow

Ein Toolkit zur Optimierung von ML-Modellen für die Bereitstellung in Keras und TensorFlow, einschließlich Quantisierung und Pruning.

High-Level Deep-Learning-Framework, geschrieben in Kotlin und inspiriert von Keras

Autonom fahrender MarioKart mit TensorFlow

Hochmoderne Deep-Learning-Modelle zur Analyse von Stimmung, Emotionen, Sarkasmus usw.

Das offizielle Code-Repository für die zweite Auflage des O'Reilly-Buches Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play.

MLeap: ML-Pipelines in die Produktion überführen

TensorFlow GNN ist eine Bibliothek zum Erstellen von Graph Neural Networks auf der TensorFlow-Plattform.

Eine kuratierte Liste der besten Ressourcen für Künstliche Intelligenz

Eine kuratierte Liste großartiger Links und Software-Bibliotheken, die für Roboter nützlich sind.

Android TensorFlow Machine Learning-Beispiel (Erstellen von TensorFlow für Android)

Vortrainiertes chinesisches ELECTRA-Modell

Objektverfolgung, implementiert mit YOLOv4, DeepSort und TensorFlow.

CREPE: Eine Convolutional REpresentation zur Tonhöhenschätzung – vortrainiertes Modell (ICASSP 2018)

Ein Open-Source-DevOps-Tool der CNCF zum Paketieren und Versionieren von KI/ML-Modellen, Datensätzen, Code und Konfigurationen in ein OCI-Artefakt.

Awesome-TensorFlow-Chinese: Ausgewählte chinesische TensorFlow-Ressourcen, offizielle Website, Installationsanleitung, Einführungstutorials, Videotutorials, Praxisprojekte und Lernpfade.

Echtzeit-Schätzung der menschlichen Kopfhaltung mit ONNXRuntime und OpenCV.

Ein industrielles Graph Neural Network Framework

🚀 Die TensorFlow Object Counting API ist ein auf TensorFlow und Keras basierendes Open-Source-Framework, das die Entwicklung von Objektzählsystemen erleichtert!

TensorFlow-Backend für ONNX

[NeurIPS 2020] Differentiable Augmentation für das dateneffiziente GAN-Training

Faltungssuronales Netz zur Analyse von Pentest-Bildschirmfotos

:basketball::robot::basketball: KI-Web-App und API zur Analyse von Basketballwürfen und Wurfhaltungen.

ktrain ist eine Python-Bibliothek, die Deep Learning und KI zugänglicher und einfacher anwendbar macht

Diese Codebasis demonstriert, wie man realistische 3D-Charakteranimationen anhand eines beliebigen Sprachsignals und einem statischen Charakter-Mesh synthetisiert.

Ein Framework für verschlüsseltes maschinelles Lernen in TensorFlow

Keras-Implementierung von „One pixel attack for fooling deep neural networks“ unter Verwendung von Differenzialevolution auf Cifar10 und ImageNet

🧬 Leistungsstarke TensorFlow Lite-Bibliothek für React Native mit GPU-Beschleunigung

TensorFlow-Plugin für die Unreal Engine.

:smiley_cat: Schöne und einfache Bildklassifizierungs-App-Vorlage. Stellen Sie Ihr eigenes trainiertes Modell oder vortrainiertes Modell (VGG, ResNet, Densenet) in 10 Minuten mit Flask als Web-App bereit.

Neuronales Netzwerk-Komprimierungsframework für verbesserte OpenVINO™-Inferenz