3d-reconstruction

Análisis, calibración, reparación, conversión y manipulación de archivos para MSLA/DLP.

Guía de fotogrametría. La fotogrametría se utiliza ampliamente en topografía aérea, agricultura, arquitectura, videojuegos 3D, robótica, arqueología, construcción, gestión de emergencias y medicina.

Actualización automática diaria de artículos de CV utilizando GitHub Actions.

[CVPR'24 Best Student Paper] Mip-Splatting: 3D Gaussian Splatting sin aliasing

Página del proyecto del artículo "Soft Rasterizer: A Differentiable Renderer for Image-based 3D Reasoning"

[CVPR 2024] RoMa: Coincidencia densa y robusta de características; RoMa es un buscador de coincidencias densas capaz de estimar deformaciones a nivel de píxel y certezas fiables para casi cualquier par de imágenes.

[NeurIPS 2025] Direct3D‑S2: Generación 3D a escala de gigaescala facilitada con atención dispersa espacial

Estimación de profundidad métrica monocular universal.

Matterport3D es un conjunto de datos excelente para tareas de aprendizaje automático RGB-D.

[ECCV 2022] Tensorial Radiance Fields, un enfoque novedoso para modelar y reconstruir campos de radiancia

⚡️ El marco de percepción espacial para construir rápidamente robots y espacios inteligentes.

[CVPR'23, Destacado] ECON: Humanos vestidos explícitos optimizados mediante integración normal

Biblioteca rápida de visión artificial para SFM, calibración, marcadores fiduciales, seguimiento, procesamiento de imágenes y más.

[ICML 2026] WorldMirror: Modelo de reconstrucción 3D rápido y universal para tareas versátiles.

Gaussian-SLAM: SLAM denso fotorrealista con Gaussian Splatting

[CVPR 2025] Prompt Depth Anything

Point-NeRF: Campos de radiancia neuronal basados en puntos.

[Candidato a premio 3DV'25] Reconstrucción 3D con memoria espacial

Una odometría inercial y LiDAR altamente robusta y precisa

Algoritmo para texturizar reconstrucciones 3D a partir de imágenes estéreo de múltiples vistas

Código de [CVPR 2024] "Animatable Gaussians: Learning Pose-dependent Gaussian Maps for High-fidelity Human Avatar Modeling".

Implementación oficial del artículo "LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting" [CVPR2024 Highlight]

[ICCV 2023] SurroundOcc: Predicción de ocupación 3D multicámara para conducción autónoma

[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer: Generación de imágenes consistentes multivista a partir de una sola imagen.

Implementación pura en PyTorch del artículo de NVIDIA sobre entrenamiento instantáneo de primitivas de gráficos neuronales: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/

[SIGGRAPH Asia'24 & TOG] Gaussian Opacity Fields: Reconstrucción eficiente de superficies adaptativas en escenas ilimitadas

[CVPR 2023 Highlight] Reconstrucción de superficies mediante núcleos neuronales

La idea de esta lista es recopilar datos y algoritmos compartidos sobre modelos morfables 3D (3D Morphable Models). Se le invita a contribuir a esta lista mediante un pull request. La lista original surgió del seminario de Dagstuhl sobre modelos morfables 3D https://www.dagstuhl.de/19102 en marzo de 2019.

Artículos de ICCV 2023-2025: Descubre investigación de vanguardia de ICCV 2023-25, la conferencia líder en visión por computadora. Mantente al día con lo último en visión por computadora y deep learning, con código incluido. ¡⭐ apoya el desarrollo de la inteligencia visual!

[ECCV 2026] Skyfall-GS: Síntesis de escenas urbanas 3D inmersivas a partir de imágenes satelitales.