faiss

Milvus es una base de datos vectorial nativa de la nube y de alto rendimiento, diseñada para la búsqueda ANN de vectores escalables

Langchain-Chatchat (anteriormente Langchain-ChatGLM): aplicación RAG y Agent basada en Langchain y modelos de lenguaje como ChatGLM, Qwen y Llama | Langchain-Chatchat (anteriormente langchain-ChatGLM), aplicación RAG y Agent para LLM basada en conocimiento local (como ChatGLM, Qwen y Llama) con langchain

Un índice vectorial construido sobre TurboQuant, escrito en Rust con enlaces para Python

Capa de memoria para AI Agents. Reemplaza complejos pipelines de RAG con una capa de memoria sin servidor y de archivo único. Brinda a tus agentes recuperación instantánea y memoria a largo plazo.

Una base de datos vectorial en proceso, ligera y ultrarrápida.

[MLsys2026]: RAG en todo con LEANN. Disfruta de un 97% de ahorro en almacenamiento mientras ejecutas una aplicación RAG rápida, precisa y 100% privada en tu dispositivo personal.

Motor de búsqueda y agrupamiento (clustering) rápido y de código abierto × para vectores y objetos arbitrarios × en C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang y Wolfram 🔍

AdalFlow: La librería para construir y autooptimizar aplicaciones LLM.

Este repositorio contiene varias técnicas avanzadas para sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Búsqueda vectorial escalable, de baja latencia e híbrida en Postgres. Revoluciona la búsqueda vectorial, no la base de datos.

¡Una extensión de SQLite para búsqueda vectorial eficiente, basada en Faiss!

Text-To-Speech, RAG y LLMs. ¡Todo local!

SDK de Python para la base de datos vectorial Milvus.

Referencia transparente de RAG en Python con recuperación híbrida FAISS + BM25, reranking, interfaz de Gradio y FastAPI.

ChatWeb puede rastrear páginas web, leer archivos PDF, DOCX y TXT, extraer el contenido principal y responder preguntas basadas en dicho contenido o resumir los puntos clave.

Similarities: un kit de herramientas para el cálculo de similitud y búsqueda semántica. Soporta búsqueda de texto a texto, texto a imagen e imagen a imagen a escala de cientos de millones de datos, desarrollado en Python 3 y listo para usar.

Consejos útiles para faiss.

Un sistema de clasificación flexible y adaptable para la clasificación dinámica de texto