html-report
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1 línea de código para perfiles de calidad de datos y análisis exploratorio de datos para Pandas y Spark DataFrames.
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Evidently es un marco de observabilidad de código abierto para ML y LLM. Evalúa, prueba y monitorea cualquier sistema impulsado por IA o canalización de datos. Desde datos tabulares hasta Gen AI. Más de 100 métricas.
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Deepchecks: Pruebas para la validación continua de modelos de ML y datos. Deepchecks es una solución integral de código abierto para todas tus necesidades de validación de IA y ML, permitiendo probar a fondo tus datos y modelos desde la investigación hasta la producción.
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Herramienta de informes de bases de datos y tareas (.Net)
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Informe HTML estilo Xcode para pruebas unitarias y de interfaz de usuario
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Paquete de R para resumir datos de forma rápida y ordenada.
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