jetson

Guía Hello AI World para implementar redes de inferencia de deep-learning y primitivas de visión profunda con TensorRT y NVIDIA Jetson.

Contenedores de Machine Learning para NVIDIA Jetson y JetPack-L4T

Compilador PyTorch/TorchScript/FX para GPUs NVIDIA usando TensorRT

📊 Paquete simple para monitorear y controlar tu serie NVIDIA Jetson [Orin, Xavier, Nano, TX]

Convierte cualquier ordenador o dispositivo edge en un centro de control para tus proyectos de visión por computador.

¡YOLOv8 usando aceleración de TensorRT!

TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN y GoogLeNet

Una herramienta de código abierto para cuantificar el mundo

Paquete de SLAM/odometría visual basado en cuVSLAM acelerado por NVIDIA

Seguimiento de múltiples objetos de alto rendimiento basado en YOLO, Deep SORT y KLT 🚀

Soporte para TensorRT8. Incluye Yolov5n, s, m, l, x. Conversión de darknet a tensorrt. Yolov4 y Yolov3 utilizan archivos *.weights y *.cfg originales de darknet. Si este wrapper le resulta útil, por favor déjele una estrella.

Robótica con computación mediante GPU

Streaming de WebRTC en tiempo real para Raspberry Pi y NVIDIA Jetson con una latencia de extremo a extremo de 100 a 200 ms.

Cliente nativo WebRTC Momo

Reconstrucción de escenas 3D acelerada por NVIDIA y proveedor de mapa de costos local para Nav2 utilizando nvblox.

La implementación de ANPR / ALPR más rápida del mundo para CPUs, GPUs, VPUs y NPUs mediante deep learning (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO). Soporta múltiples conjuntos de caracteres (latino, coreano, chino), sistemas operativos (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) y arquitecturas (ARM, x86).

FlashRT es un motor de inferencia en tiempo real de alto rendimiento para cargas de trabajo de IA de lotes pequeños y sensibles a la latencia. Su integración principal es el control VLA de producción para Pi0, Pi0.5, GROOT N1.6 y Pi0-FAST. También admite LLM como qwen3.6-27B.

A project that optimizes OWL-ViT for real-time inference with NVIDIA TensorRT.