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Impresiona a tu jefe y convierte un cuaderno de Jupyter en una aplicación web atractiva y compartible, sin callbacks, sin frontend y sin reescribir código.

Dashboards y notebooks en un solo lugar. Crea dashboards potentes y flexibles usando código, o construye hermosos notebooks al estilo de Notion y compártelos con tu equipo.

Aplicación de escritorio para JupyterLab basada en Electron.

Crea libros y documentos hermosos y con calidad de publicación a partir de contenido computacional.

El intérprete de C++ cling

Un paquete de Python para análisis y visualización geoespacial interactiva con Google Earth Engine.

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Infraestructura de AI / Orquestación de AI / Plano de control de AI

Línea de gráficos para notebooks de IPython/Jupyter

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Depuración, monitoreo y visualización para Python Machine Learning y Data Science

GeoAI: Inteligencia Artificial para Datos Geoespaciales

💫 Hermosos indicadores de carga (spinners) para terminal, IPython y Jupyter

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Deepnote es un reemplazo directo para Jupyter con un diseño centrado en la IA, una interfaz elegante, nuevos bloques e integraciones de datos nativas. Usa Python, R y SQL localmente en tu IDE favorito, luego escala a la nube de Deepnote para colaboración en tiempo real, el agente de Deepnote y aplicaciones de datos desplegables. https://deepnote.com/

Herramientas para comparar y fusionar notebooks de Jupyter.

Programación de recursos y gestión de clústeres para IA

Un kernel de Haskell para el proyecto Jupyter.

IPython Parallel: Computación paralela interactiva en Python

Notebooks de Jupyter en la terminal

Extensiones de Jupyter que te ayudan a escribir código más rápido: chat de IA consciente del contexto, autocompletado y hoja de cálculo

Apuntes de clases de álgebra lineal con Python. Esta serie de apuntes te guiará a través de todos los conceptos imprescindibles que sientan las bases de la ciencia de datos o habilidades cuantitativas avanzadas. Adecuado para estadísticos, econometristas, analistas cuantitativos, científicos de datos, etc., para repasar rápidamente el álgebra lineal con la asistencia de computación y visualización en Python.

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