jupyter
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con jupyter, ordenados por estrellas.
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Buckaroo: la interfaz de tabla de datos para Notebooks. Permite explorar rápidamente dataframes, desplazarse, buscar, ordenar y visualizar estadísticas resumidas e histogramas. Compatible con Pandas, Polars, Jupyter, Marimo y VSCode Notebooks.
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Una puerta de enlace ligera, multiinquilino, escalable y segura que permite a los Jupyter Notebooks compartir recursos en clústeres distribuidos como Apache Spark, Kubernetes y otros.
★ 668+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #124
Una elegante interfaz de Python para visualización en la plataforma web que permite generar de forma interactiva información sobre imágenes multidimensionales, conjuntos de puntos y geometría.
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Ejemplos de código para el libro Introduction to GIS Programming
★ 621+6Variación de estrellas de los últimos 7 días - #126
Ayudantes de widgets de Jupyter para ROS, el Robot Operating System.
★ 615+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #127
Spawner de Kubernetes para JupyterHub
★ 609+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #128
Kernel de C minimalista para Jupyter
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Haz que Vim se comunique con los kernels de Jupyter
★ 573+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #130
El tutorial práctico de NLTK para PNL en Python.
★ 571+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #131
El backend, es decir, servicios principales, APIs y endpoints REST para aplicaciones web de Jupyter.
★ 567+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #132
Jupyter Kernel Gateway.
★ 563+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #133
Scripts de reparación e instalación con un solo clic para varios sistemas Linux y entornos de servidor.
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Integración de Jupyter notebook con Spyder.
★ 546+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #136
Despliega servidores de usuario único de JupyterHub en contenedores Docker
★ 545+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #137★ 520+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Extensiones de JupyterLab mediante ejemplos
★ 516+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #139
Aprende Apache Spark en Scala, Python (PySpark) y R (SparkR) construyendo tu propio clúster con una interfaz de JupyterLab en Docker.
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Usa Jupyter Notebook en mkdocs
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