jupyter

GoNB, un kernel de Go Notebook para Jupyter

K3D permite crear gráficos 3D respaldados por WebGL con una API de alto nivel (superficies, isosuperficies, vóxeles, mallas, nubes de puntos, objetos vtk, renderizado de volúmenes, mapas de color, etc.). El objetivo principal de K3D-jupyter es ser fácil de usar como un paquete independiente al estilo de matplotlib, pero también permitir la interoperabilidad con bibliotecas existentes como VTK.

Una interfaz para comunicarse con kernels de Jupyter.

Tutorial gratuito para Apache Spark.

Una introducción a Python y la programación para futuros científicos de datos

Una extensión de servidor de Jupyter notebook que proporciona interfaces de configuración para nbextensions.

DataFrames de Python como DataTables interactivas

Crea gráficos animados en Jupyter Notebook y entornos similares con una sintaxis de Python sencilla.

Visualización de datos geoespaciales rápida e interactiva en Jupyter.

Implementación del protocolo de kernel de Jupyter en C++

Una extensión mágica de IPython para imprimir marcas de fecha y hora, números de versión e información de hardware

Lleva tus Jupyter Notebooks a producción y prográmalos tan fácilmente como los escribiste.

Widgets reutilizables simplificados

Repositorio oficial de gemas: núcleo de Ruby para Jupyter/IPython Notebook

Procesamiento digital de señales: teoría y ejemplos computacionales

Programación interactiva en JavaScript y TypeScript con Jupyter

Biblioteca de álgebra simbólica multiplataforma de código abierto para C# y F#. Puede utilizarse tanto para fines de producción como de investigación.

Lista curada de aplicaciones prácticas de machine learning (BML) y ciencia de datos (BDS) para contabilidad, clientes, empleados, legal, gestión y operaciones (por @firmai).

Biblioteca que extiende Jupyter notebooks para integrarse con Apache TinkerPop, openCypher y RDF SPARQL.

Cliente de Python para InfluxDB 2.0

Despliegue de referencia de JupyterHub con docker

GPU-Jupyter: Su JupyterLab acelerado por GPU con un completo conjunto de herramientas de ciencia de datos, TensorFlow y PyTorch para sus experimentos de aprendizaje profundo reproducibles.

Google Maps para notebooks de Jupyter

Lumino es una biblioteca para crear aplicaciones web interactivas.

Framework para construir una plataforma no-code personalizada. Incluye un entorno de programación basado en flujos y una interfaz gráfica.

Entornos Jupyter declarativos y reproducibles, impulsados por Nix.

Kernel de IPython para Jupyter

Lienzo interactivo en Jupyter.

Añade variables a los traceback de Python. Simple, ligero y controlable. Personaliza formatos y colores. Depura las causas de las excepciones mediante el registro o la impresión detallada de contextos de variables coloridos para cada frame en un stacktrace, mostrando cada valor. Vuelca entornos locales después de errores a la consola, archivos y loggers. También funciona en Jupyter.

Una biblioteca y frontend en Python para ComfyUI.