machine-learning
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con machine-learning, ordenados por estrellas.
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Una biblioteca independiente en C++ para aprendizaje automático
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Las herramientas de Core ML contienen herramientas de soporte para la conversión, edición y validación de modelos de Core ML.
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Un equipo de ciencia de datos impulsado por IA de agentes para ayudarte a realizar tareas comunes de ciencia de datos 10 veces más rápido.
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Repositorio de código para aprendizaje automático con PyTorch y Scikit-Learn.
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Una guía completa para comenzar y mejorar en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI) en 2026 sin NINGÚN conocimiento previo en el campo y mantenerse al día con las últimas noticias y técnicas de vanguardia.
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Larga lista de herramientas y recursos geoespaciales
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:sunglasses: Una lista seleccionada de herramientas MLOps increíbles
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Biblioteca de Python de Machine Learning simple y distribuida que adapta algoritmos de ML para Spark
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:book: [译] scikit-learn(sklearn) 中文文档
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Acecha a tus amigos. Encuentra sus perfiles de Instagram, FB y Twitter usando reconocimiento de imágenes y búsqueda inversa de imágenes.
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Una biblioteca de módulos de extensión y ayuda para las bibliotecas de análisis de datos y machine learning de Python.
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una tarea de inpainting de imágenes por aprendizaje automático que elimina marcas de agua de forma instintiva de la imagen, haciéndola indistinguible de la imagen real
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Este repositorio es una recopilación de recursos gratuitos para aprender ciencia de datos.
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Implementa un LLM de razonamiento en PyTorch desde cero, paso a paso
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Un software de aprendizaje automático para extraer información de documentos académicos
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Argilla es una herramienta de colaboración para ingenieros de IA y expertos en dominios para construir conjuntos de datos de alta calidad
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MACE es un framework de inferencia de aprendizaje profundo optimizado para plataformas de computación heterogénea móvil.
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Construye, evalúa y optimiza sistemas de IA. Incluye evaluaciones, RAG, agentes, ajuste fino, generación de datos sintéticos, gestión de conjuntos de datos, MCP y más.
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IA en el dispositivo para móviles, sistemas empotrados y edge computing con PyTorch
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Predicción de series temporales con PyTorch
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Lista de grupos, canales y bots de Telegram // Lista de canales y bots interesantes de Telegram // Lista de chats para programadores
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