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Tema · machine-learning

machine-learning

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con machine-learning, ordenados por estrellas.

1678 repositorios
  • spacy-course@explosion

    👩‍🏫 NLP avanzado con spaCy: Un curso online gratuito

    2428+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • El sistema de autocodificación para tu aplicación — Alan AI SDK para Web.

    2427-3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • oterm@ggozad

    El cliente de terminal para LLM

    2426-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • 🧠 Una lista seleccionada de recursos increíbles sobre ChatGPT, que incluye bibliotecas, SDK, API y más. 🌟 Por favor, considera apoyar este proyecto dándole una estrella.

    2397+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • hedgehog-lab@Hedgehog-Computing

    ¡Ejecuta, compila y procesa JavaScript para computación científica y visualización de datos TOTALMENTE en tu navegador! Un entorno de computación científica de código abierto para JavaScript totalmente en el navegador, con operaciones de matrices aceleradas por GPU, soporte para TeX, visualización de datos y cálculo simbólico.

    2390+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • texar@asyml

    Conjunto de herramientas para Machine Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural y Generación de Texto en TensorFlow. Esto forma parte del proyecto CASL: http://casl-project.ai/

    2388-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Domina las habilidades esenciales necesarias para reconocer y resolver problemas complejos del mundo real con Machine Learning y Deep Learning aprovechando el popular ecosistema de Machine Learning de Python.

    2385+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Kashgari@BrikerMan

    Kashgari es un framework de aprendizaje por transferencia de NLP listo para producción construido sobre tf.keras para etiquetado y clasificación de texto, que incluye incrustaciones de lenguaje Word2Vec, BERT y GPT2.

    2380-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ml-retreat@hesamsheikh

    Diario de Machine Learning para temas intermedios a avanzados.

    2372+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • uptrain@uptrain-ai

    UpTrain es una plataforma unificada de código abierto para evaluar y mejorar aplicaciones de IA generativa. Proporcionamos calificaciones para más de 20 comprobaciones preconfiguradas (que cubren casos de uso de lenguaje, código e incrustaciones), realizamos análisis de causa raíz en casos de falla y brindamos información sobre cómo resolverlos.

    2364+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • modAL@modAL-python

    Un framework modular de aprendizaje activo para Python

    2363+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Objectron@google-research-datasets

    Objectron es un conjunto de datos de clips de video cortos centrados en objetos. Además, los videos contienen metadatos de sesiones de AR, incluidas poses de cámara, nubes de puntos dispersas y planos. En cada video, la cámara se mueve alrededor y por encima del objeto, capturándolo desde diferentes perspectivas. Cada objeto está anotado con una caja delimitadora 3D. La caja delimitadora 3D describe la posición, orientación y dimensión del objeto

    2349+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • scattertext@JasonKessler

    Hermosas visualizaciones de cómo difiere el lenguaje entre los tipos de documentos.

    2341+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • skfolio@skfolio

    Biblioteca de Python para optimización de carteras construida sobre scikit-learn

    2333+29Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • optax@google-deepmind

    Optax es una biblioteca de procesamiento de gradientes y optimización para JAX.

    2329+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • autolabel@refuel-ai

    Etiqueta, limpia y enriquece conjuntos de datos de texto con LLMs.

    2329+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • labml@labmlai

    Monitorea el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo y el uso de hardware desde tu teléfono móvil

    2325+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • audiomentations@iver56

    Una biblioteca de Python para la aumentación de datos de audio. Útil para hacer que los modelos de ML de audio funcionen bien en el mundo real, no solo en el laboratorio.

    2314+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • claimed@claimed-framework

    El objetivo de CLAIMED es permitir una programación de estilo de creación rápida de prototipos low-code/no-code para pasar a producción mediante CI/CD de forma fluida.

    2305+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • emgucv@emgucv

    Emgu CV es un contenedor .Net multiplataforma para la biblioteca de procesamiento de imágenes OpenCV.

    2295+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • drl-zh@alessiodm

    Aprendizaje por refuerzo profundo: ¡De cero a héroe!

    2293+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • karateclub@benedekrozemberczki

    Karate Club: un framework de Python de código abierto orientado a API para aprendizaje no supervisado en grafos (CIKM 2020)

    2286+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • fairlearn@fairlearn

    Un paquete de Python para evaluar y mejorar la equidad de los modelos de aprendizaje automático.

    2283+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • genann@codeplea

    Biblioteca sencilla de redes neuronales en C99

    2283+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • :pencil2: Herramienta de segmentación de imágenes web para detección de objetos, localización y puntos clave

    2279+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • TransmogrifAI@salesforce

    TransmogrifAI es una biblioteca AutoML para construir flujos de trabajo de aprendizaje automático modulares, reutilizables y fuertemente tipados en Apache Spark con un ajuste manual mínimo

    2277+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • feature_engine@feature-engine

    Librería de código abierto en Python para ingeniería y selección de características compatible con sklearn.

    2276+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Domina los fundamentos del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la optimización matemática construyendo conceptos y modelos clave desde cero usando Python.

    2275+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • nano-neuron@trekhleb

    🤖 NanoNeuron consta de 7 funciones simples de JavaScript que te darán una idea de cómo las máquinas pueden "aprender"

    2272+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Simd@ermig1979

    Biblioteca de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático en C++ con uso de SIMD: SSE, AVX, AVX-512, AMX para x86/x64, NEON, SVE para ARM, HVX para Hexagon

    2266+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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