machine-learning

Una biblioteca para entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático en Amazon SageMaker

Este repositorio está obsoleto y será archivado

Inferencia bayesiana con programación probabilística.

Este repositorio te ayuda a aprender Python y Machine Learning desde cero.

Una biblioteca y framework de código abierto para aprendizaje profundo en imágenes satelitales y aéreas.

Librería de Python para el aprendizaje de representación en Knowledge Graphs https://docs.ampligraph.org

Orquestación independiente del proveedor para cargas de trabajo de entrenamiento, inferencia y agentes en NVIDIA, AMD, TPU y Tenstorrent en la nube, Kubernetes y bare metal.

Código fuente de PyGAD, una biblioteca de Python 3 para construir algoritmos genéticos y entrenar algoritmos de machine learning (Keras y PyTorch).

Lista seleccionada: Recursos para aprendizaje automático en Ruby

Implementación en Python de algoritmos TextRank ("textgraphs") para la extracción de frases

UnrealCV: Conectando la visión por computador con Unreal Engine

Una biblioteca de alto nivel de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el lenguaje PHP.

Entrenamiento distribuido de modelos de IA y ajuste fino de LLM en Kubernetes

Repositorio oficial de xLSTM.

El Machine Learning & Deep Learning Compendium era una lista de referencias en un único documento privado que recopilé para ampliar mis conocimientos; ahora es un proyecto abierto para compartir conocimiento compilado con GitBook.

TFX es una plataforma de extremo a extremo para desplegar pipelines de ML en producción

Embeddings estáticos rápidos y de última generación

EasyNLP: Un kit de herramientas de PLN integral y fácil de usar

Sistema de reconocimiento de texto escrito a mano (HTR) implementado con TensorFlow.

El solucionador QP de separación de operadores

Un framework de Python de código abierto para aprendizaje automático híbrido cuántico-clásico.

Una interfaz unificada para computación distribuida. Fugue ejecuta código SQL, Python, Pandas y Polars en Spark, Dask y Ray sin necesidad de reescrituras.

Recopilación de artículos sobre machine learning para optimización combinatoria.

Colección de consejos para futuros y actuales estudiantes de doctorado

JAX: una lista seleccionada de recursos https://github.com/google/jax

nannyml: ciencia de datos posdespliegue en Python

Repositorio que contiene notebooks de mis publicaciones en Medium

¡Compartiendo conocimientos prácticos y teóricos sobre la evaluación de LLM que recopilamos mientras gestionábamos la Open LLM Leaderboard y diseñábamos lighteval!

Implementación en C++ de los tutoriales de PyTorch para todos

Curso de Machine Learning, Sharif University of Technology