machine-learning

Proyectos de machine learning a pequeña escala para comprender los conceptos fundamentales. Deja una estrella si te ayuda. BONUS: Banco de preguntas de entrevistas próximamente.

TabICLv2: Un modelo base tabular abierto

Construya modelos de visión artificial en una fracción del tiempo y con menos datos.

Guía de referencias técnicas para carreras en datos.

Análisis de supervivencia construido sobre scikit-learn.

LLMs como copilotos para la demostración de teoremas en Lean

Código listo para usar y cuadernos de tutoriales para potenciar tu aprendizaje de pocos ejemplos (few-shot learning) para clasificación de imágenes.

Software de ML Arm NN.

Entrena al 94% en CIFAR-10 en menos de 6.3 segundos en una sola A100. O ~95.79% en ~110 segundos (¡o menos!)

Una lista curada de los artículos de IA más impresionantes

Inferencia, ingesta e indexación de alto rendimiento, modulares, seguras para la memoria y listas para producción, construidas en Rust 🦀

Motor de procesamiento de flujos en Rust de alto rendimiento que integra capacidades de IA, proporcionando un procesamiento de datos en tiempo real y análisis inteligente.

Hopsworks: plataforma de IA intensiva en datos con un Feature Store

Transpila estimadores entrenados de scikit-learn a C, Java, JavaScript y otros.

Hiperredes que adaptan LLMs para tareas de referencia específicas utilizando solo la descripción textual de la tarea como entrada

Una lista seleccionada profesionalmente de vídeos, tutoriales, libros, artículos, tesis de doctorado y maestría, y bibliotecas de código abierto sobre Conformal Prediction.

Red neuronal convolucional para analizar capturas de pantalla de pruebas de penetración.

🔥 Un agente de IA autónomo que ejecuta tus experimentos de aprendizaje profundo las 24 horas del día, los 7 días de la semana, mientras duermes. Monitoreo de costo cero, arquitectura líder-trabajador y memoria de tamaño constante.

Análisis rápido de referencias bibliográficas.

Cuadernos educativos sobre recuperación de información musical.

Therapeutics Commons (TDC): Base multimodal para la ciencia terapéutica.

:basketball::robot::basketball: Aplicación web y API de IA para analizar tiros y posturas de lanzamiento de baloncesto.

Aprendizaje automático escalable para la predicción de series temporales.

Optimización ligera con técnicas locales, globales, basadas en población y secuenciales en espacios de búsqueda mixtos

Pruna es un framework de optimización de modelos diseñado para desarrolladores, que permite entregar modelos más rápidos y eficientes con una sobrecarga mínima.

Explora de forma interactiva conjuntos de datos no estructurados desde tu dataframe.

Notas de lectura sobre Deep Learning y Machine Learning

Una implementación de PPO simple y bien estructurada. Basada en mi serie de Medium: https://medium.com/@eyyu/coding-ppo-from-scratch-with-pytorch-part-1-4-613dfc1b14c8.

GraphVite: un sistema de representación de grafos (graph embedding) general y de alto rendimiento

Recursos para aprender IA