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Recursos para aprender IA

Ejemplos de programas construidos con Modal

Esta base de código demuestra cómo sintetizar animaciones de personajes 3D realistas a partir de una señal de voz arbitraria y una malla de personaje estática.

XAI - Una caja de herramientas de explicabilidad para aprendizaje automático

Código y soluciones para Mathematics for Machine Learning (MML Book)

Marco de trabajo de procesamiento de observación terrestre para aprendizaje automático en Python.

Artículos, repositorio y otros datos sobre investigación de anime o manga. Por favor, avísame si tienes información que no esté incluida en la lista.

Recopilación de proyectos destacados de inteligencia artificial (IA) de código abierto de todo el mundo

Un framework para aprendizaje automático cifrado en TensorFlow

Implementación en Keras de "One pixel attack for fooling deep neural networks" utilizando evolución diferencial en Cifar10 e ImageNet.

Paquete para inferencia causal en grafos y configuraciones por pares. Se incluyen herramientas para la recuperación de la estructura de grafos y dependencias.

Lista clasificada de proyectos increíbles de Jupyter Notebook, Hub y Lab (extensiones, kernels, herramientas). Actualizada semanalmente.

Maia es un motor de ajedrez de red neuronal similar al humano, entrenado con millones de partidas humanas.

⚡️ El marco de percepción espacial para construir rápidamente robots y espacios inteligentes.

📈 Adaptive: aprendizaje activo paralelo de funciones matemáticas

Distribuye y ejecuta cargas de trabajo de IA en Kubernetes de forma mágica con Python, similar a PyTorch para infraestructura de ML.

Versión digital y código complementario de Deep Learning from Scratch: Theory and Implementation with Python.

Solucionadores de redes neuronales informadas por la física (PINN) para ecuaciones diferenciales (parciales) para simulación acelerada de aprendizaje automático científico (SciML)

Proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático con código fuente.

NFStream: un marco de análisis de datos de red flexible.

Plugin de TensorFlow para Unreal Engine.

pyclustering es una biblioteca de minería de datos en Python y C++.

Framework de secuencia a secuencia enfocado en traducción automática neuronal basado en PyTorch

MyoSuite es una colección de entornos y tareas para modelos musculoesqueléticos simulados con el motor físico MuJoCo e integrados en la API de OpenAI gym.

Todas las notas escritas a mano 📝 y archivos de código fuente 🖥️ utilizados en mis videos de YouTube sobre Machine Learning y Simulación.

La forma más sencilla de servir modelos de IA/ML en producción.

DS y ML en Python escalables, compatibles con API y extremadamente rápidos.

DeepRec es un marco de aprendizaje profundo para recomendaciones de alto rendimiento basado en TensorFlow. Está alojado en incubación en LF AI & Data Foundation.

Qualcomm® AI Hub Models es nuestra colección de modelos de aprendizaje automático de última generación optimizados para el rendimiento (latencia, memoria, etc.) y listos para implementar en dispositivos Qualcomm®.

Recopilación manual de más de 120 recursos de cursos universitarios chinos, se aceptan contribuciones y revisiones