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Tema · machine-learning

machine-learning

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con machine-learning, ordenados por estrellas.

1678 repositorios
  • tf-explain@sicara

    Métodos de interpretabilidad para modelos de tf.keras con Tensorflow 2.x

    1036-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Machine Learning University: Clase acelerada de datos tabulares

    1035+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Un centro estructurado y completo para el aprendizaje de Inteligencia Artificial, que abarca IA, Machine Learning, Deep Learning y Ciencia de Datos con libros, hojas de ruta y recursos seleccionados desde niveles principiantes hasta avanzados.

    1035+22Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • nuplan-devkit@motional

    Kit de desarrollo para el conjunto de datos nuPlan.

    1033+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • efficient-dl-systems@mryab

    Materiales del curso de sistemas eficientes de Deep Learning.

    1031+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Esta es una lista de artículos y proyectos interesantes sobre TinyML.

    1030-2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • antenna-forge@1ove9

    Diseño de antena inversa impulsado por IA con NEC2 + openEMS en el bucle. Prueba el entorno interactivo en el navegador.

    1029+49Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tutorials@towardsai

    Tutoriales relacionados con IA. Accede a cualquiera de ellos de forma gratuita → https://towardsai.net/editorial

    1026+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • this-word-does-not-exist@turtlesoupy

    Esta palabra no existe.

    1024+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pm4py@process-intelligence-solutions

    Repositorio público oficial de PM4Py (Process Mining for Python): una biblioteca de código abierto para explorar, analizar y optimizar procesos de negocio con Python.

    1023+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ADBench@Minqi824

    Implementación oficial de "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

    1023+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • awesome-ocr@zacharywhitley
    1021+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Recursos profesionales para Data Science, Machine Learning, Big Data y Business Analytics

    1021+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • imglab@NaturalIntelligence

    Para acelerar y simplificar el proceso de etiquetado/anotación de imágenes con múltiples formatos compatibles.

    1021+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Teaching@DrWaleedAYousef

    Materiales didácticos para el Dr. Waleed A. Yousef.

    1021+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • bigscience@bigscience-workshop

    Lugar central para el grupo de trabajo de ingeniería/escalado: documentación, scripts y registros de SLURM, entorno de computación y datos.

    1019+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • [IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering es una colección de métodos de agrupamiento de grafos profundos novedosos y de vanguardia (artículos, códigos y conjuntos de datos).

    1017+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ThoughtSource@OpenBioLink

    Un recurso central y abierto para datos y herramientas relacionados con el razonamiento de cadena de pensamientos en modelos de lenguaje grandes. Desarrollado en el grupo de investigación de Samwald: https://samwald.info/

    1015+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pyGAM@dswah

    [SE BUSCAN COLABORADORES] Modelos aditivos generalizados en Python

    1014+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • what-if-tool@PAIR-code

    Código fuente, página web y demos para What-If Tool

    1013+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • allRank@allegro

    allRank es un framework para entrenar modelos neuronales de aprendizaje de clasificación (learning-to-rank) basado en PyTorch.

    1010+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • graspologic@graspologic-org

    Paquete de Python para estadísticas de grafos.

    1009+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • reggaetonBeGone@ronibandini

    Detecta el género reggaetón con Machine Learning y envía paquetes para desactivar los altavoces BT (con suerte)

    1008+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • machine-learning-toy-code@datawhalechina

    Implementación en código de «Machine Learning» (Libro de la Sandía)

    1008+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • framework@mni-ml

    Una biblioteca de aprendizaje automático con API en TypeScript y backend en Rust. Compatible con CUDA y WebGPU. Creada para comprender cómo funcionan internamente los marcos y modelos de ML.

    1007+8Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • The-Little-Book-of-ML-Metrics@NannyML

    El libro que todo científico de datos necesita tener en su escritorio.

    1003+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • giotto-tda@giotto-ai

    Una caja de herramientas de aprendizaje automático topológico de alto rendimiento en Python

    1003+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • overcooked_ai@HumanCompatibleAI

    Un entorno de referencia para el rendimiento humano-IA totalmente cooperativo

    1003+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • sematic@sematic-ai

    Una plataforma de desarrollo de pipelines de ML de código abierto

    1002+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Todo lo que necesitas saber sobre aprendizaje activo (Active Learning).

    1001+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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