machine-learning

Implementación oficial de Half-Quadratic Quantization (HQQ)

Universidad de código abierto de aprendizaje automático.

Un módulo basado en scikit-learn para clasificación multietiqueta y otros

Una biblioteca integral para aprendizaje automático y computación numérica. Aplica Machine Learning con Rust aprovechando los principios fundamentales.

OpenEMMA, una "reproducción" de código abierto con licencia permisiva del modelo EMMA de Waymo.

Optimización del aprendizaje por refuerzo con RLOps. Algoritmos y herramientas de RL de vanguardia, con un entrenamiento 10 veces más rápido mediante optimización evolutiva de hiperparámetros.

A-Paper-A-Week

Selección de más de 10,000 proyectos que incluyen aprendizaje automático, aprendizaje profundo, NLP, GNN, sistemas de recomendación, biomedicina, visión artificial, desarrollo frontend y backend, entre otros. ¡Actualización continua!

Una interfaz uniforme para ejecutar modelos de aprendizaje profundo de múltiples marcos de trabajo.

Interfaz unificada para construir y gestionar flujos de trabajo en diferentes motores, como Argo Workflows, Tekton Pipelines y Apache Airflow.

Bootcamp a ritmo propio sobre IA generativa. Tutoriales sobre fundamentos de ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, ajuste fino, DSPy y agentes de IA (CrewAI), (usando ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini).

SchNetPack: Redes neuronales profundas para sistemas atomísticos.

Agentes LLM como optimizador de hiperparámetros.

Hera facilita la orquestación de código Python en Argo Workflows mediante integraciones nativas. Permite construir y enviar flujos de trabajo completamente en Python.

Implementación en Rust puro de un Generative Pretrained Transformer minimalista.

Por favor, no alimente a los modelos

Biblioteca de aprendizaje activo bayesiano para casos de uso de investigación e industriales.

BladeDISC es un proyecto de compilador de formas dinámicas (Dynamic Shape Compiler) de extremo a extremo para cargas de trabajo de aprendizaje automático.

Tutor de IA basado en razonamiento de Teoría de la Mente

Artículos sobre transformadores de grafos.

Un servidor de inferencia escalable para modelos optimizados con OpenVINO™.

JAX en JavaScript: biblioteca de ML para la web, ejecutándose en WebGPU y Wasm.

Compresión de datos en TensorFlow

😇 Una implementación en PyTorch del modelo DeepMoji: un modelo de aprendizaje profundo de vanguardia para analizar sentimientos, emociones, sarcasmo, etc.

Álgebra lineal en TypeScript.

Kit de herramientas de Python, servidor MCP y habilidades de agente para análisis de clickstream y registros de eventos reproducibles y auditables. Ayuda a agentes de IA, científicos de datos y analistas a construir, validar y verificar análisis de productos, UX cuantitativa, recorridos del cliente, flujos de usuario basados en grafos, segmentación conductual, pruebas A/B, modelos de minería de procesos y simulación de cadenas de Markov.

Puffer es un sitio web gratuito de transmisión de TV en vivo y un estudio de investigación de Stanford que utiliza aprendizaje automático para mejorar la transmisión de video

Diffprivlib: La biblioteca de privacidad diferencial de IBM.

Rumale es una biblioteca de aprendizaje automático en Ruby

Motorhead es un servidor de memoria y recuperación de información para LLMs.