machine-learning

Implementación en Go de la API MediaDevices.

ConvoKit es un conjunto de herramientas para extraer características conversacionales y analizar fenómenos sociales en conversaciones. Incluye varios conjuntos de datos conversacionales grandes junto con scripts que ejemplifican el uso del kit de herramientas en estos conjuntos de datos.

Pronóstico de la carga de energía eléctrica de Delhi utilizando modelos ARIMA, RNN, LSTM y GRU.

Estimador de pose para una sola persona ligero

Implementación de ocho métricas de evaluación para medir la similitud entre dos imágenes: RMSE, PSNR, SSIM, ISSM, FSIM, SRE, SAM y UIQ.

Aprendizaje activo para clasificación de texto en Python

Build your own X: domina el aprendizaje automático construyendo todo desde cero. Cubre desde regresión lineal hasta aprendizaje profundo y modelos de lenguaje grandes (LLMs).

Notas y recursos sobre modelado matemático, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelos de lenguaje a gran escala (actualización continua).

♟️ Entornos de juego de aprendizaje por refuerzo vectorizados en JAX.

Paquete de Python para descubrimiento causal mediante el aprendizaje de la estructura gráfica de redes bayesianas. Incluye aprendizaje de estructura, aprendizaje de parámetros, inferencias y métodos de muestreo.

Una lista curada de artículos sobre ataques a la privacidad en aprendizaje automático

Análisis de series temporales en el `tidyverse`.

En IA generativa con modelos de lenguaje grandes (LLMs), aprenderás los fundamentos de cómo funciona la IA generativa y cómo implementarla en aplicaciones del mundo real.

Una colección de conjuntos de datos para segmentación y detección de prominencia. Las solicitudes de extracción (PR) son bienvenidas.

Este código acompaña al artículo Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture (https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf).

GRAPE es una biblioteca de aprendizaje de representación de grafos en Rust/Python para predicciones y evaluaciones.

Nuestro primer sistema de aprendizaje profundo generado completamente por IA

Paquete de dinámica de fluidos diferenciable

Aplicación Electron de síntesis de voz basada en aprendizaje automático, con voces de personajes específicos de videojuegos.

[NeurIPS 2021] Benchmarks multiescala para el aprendizaje de representación multimodal

Este repositorio recopila códigos que encapsulan algoritmos de uso común en el campo del aprendizaje automático. La mayoría se basan en Numpy, Pandas o Torch. Puede profundizar su comprensión de los modelos y algoritmos relacionados o modificarlos para obtener código personalizado consultando este repositorio.

Una plataforma experimental para aprendizaje federado.

Proyecto sin fines de lucro de código abierto para hacer la astrología védica accesible para todos

El proyecto se centra en la búsqueda de personas desaparecidas. Utilizamos procesamiento de imágenes y aprendizaje automático junto con una base de datos Postgres.

CDF SIG MLOps

Tareas para procesos de selección en ciencia de datos

Implementación/Tutorial sobre el uso de métodos de aprendizaje automático automatizado (AutoML) para aprendizaje estático/por lotes y en línea/continuo.

Únete a la comunidad en Discord para más discusiones sobre Neutone: https://discord.gg/VHSMzb8Wqp

mRMR (mínima redundancia, máxima relevancia) para la selección automática de características a gran escala.

El paquete oficial de Python para Roboflow. Gestiona tus conjuntos de datos, modelos y despliegues. Roboflow tiene todo lo necesario para crear una aplicación de visión artificial.