machine-learning

Una red neuronal profunda que aprende a conducir en videojuegos.

Ejemplo de machine learning con TensorFlow Lite para Android

Notebooks de ejemplo para trabajar con SageMaker Studio Lab. ¡Regístrate para obtener una cuenta en el enlace de abajo!

Un intérprete de lenguaje de señas que utiliza una transmisión de video en vivo desde la cámara.

Herramienta de productividad con IA: gratuita y de código abierto, diseñada para mejorar la productividad del usuario y proteger la privacidad y la seguridad de los datos. Incluye, entre otros: modelos locales exclusivos integrados como ChatGPT, DeepSeek, Phi, Qwen y otros, además de procesamiento inteligente por lotes con un solo clic para imágenes, videos, audio, etc.

Datos anotados.

Guía de sintaxis de Markdown en chino

Una biblioteca sencilla para crear redes neuronales complejas

Este repositorio contiene todos los artículos aceptados en las principales conferencias de visión artificial, con facilidades para buscar artículos relacionados.

Conjunto de entornos robóticos basados en el motor de física PyBullet y gymnasium.

Soy Duncan, cofundador de Rose City Robotics. Este repositorio público se utiliza como una lista de recursos fácil de actualizar para desarrolladores de IA, incluyendo cursos técnicos, libros y tutoriales sobre inteligencia artificial, deep learning y machine learning. ¡Se aceptan PRs!

Herramienta de aprendizaje automático que clasifica cadenas de texto según su relevancia para el análisis de malware.

Lista de artículos sobre modelos multimodales y de lenguaje de gran escala, utilizada para registrar las lecturas diarias de arxiv para uso personal.

Visualización interactiva del paso forward de Pytorch en notebooks.

Un sistema de procesamiento de datos de alto rendimiento en Clojure.

Una colección de artículos recientes sobre la creación de agentes autónomos. Incluye dos temas: agentes basados en RL y basados en LLM.

Un cliente de API RESTful no oficial de OpenAI para DotNet.

Una biblioteca para crear vectores de control RepE.

Servicio de despliegue genérico y fácil de usar para modelos de aprendizaje automático.

:newspaper: Deja que ChatGPT resuma Hacker News por ti.

Una implementación no oficial del artículo 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering mediante taichi lang.

Optimización generativa de extremo a extremo para agentes de IA.

Aprendizaje automático abierto

Motor de inferencia de aprendizaje automático para microcontroladores y dispositivos embebidos.

Código para competiciones de ciencia de datos en Kaggle

Compilación de ejemplos reales y destacados de proyectos de machine learning fallidos

Utiliza los modelos de investigación más recientes de Stanza (StanfordNLP) directamente en spaCy

Un escáner de Información de Identificación Personal (PII) impulsado por IA.

Acertijos para aprender Triton, ¡juega con una configuración de entorno mínima!

La implementación de ANPR / ALPR más rápida del mundo para CPUs, GPUs, VPUs y NPUs mediante deep learning (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO). Soporta múltiples conjuntos de caracteres (latino, coreano, chino), sistemas operativos (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) y arquitecturas (ARM, x86).