machine-learning

Aplicación que muestra múltiples pipelines de modelos de difusión en tiempo real con Diffusers.

El repositorio contiene scripts y notebooks relacionados con estadística, aprendizaje automático, redes neuronales, aprendizaje profundo, PNL, métodos numéricos y automatización.

SMT: La caja de herramientas de modelado subrogado.

Detecta el lenguaje de programación de un código fuente

onnx-go permite importar redes neuronales preentrenadas en Go sin depender de un framework o biblioteca específica.

Jenetics - Algoritmos genéticos, programación genética, evolución gramatical, algoritmos evolutivos y optimización multiobjetivo.

NVIDIA Merlin es una biblioteca de código abierto que proporciona sistemas de recomendación acelerados por GPU de extremo a extremo, desde la ingeniería de características y el preprocesamiento hasta el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo y la ejecución de inferencias en producción.

ALiPy: Active Learning in Python es una caja de herramientas de aprendizaje activo que permite a los usuarios evaluar, comparar y analizar cómodamente el rendimiento de los métodos de aprendizaje activo.

Biblioteca de optimización evolutiva para Go (algoritmo genético, optimización por enjambre de partículas, evolución diferencial).

Un framework de alto rendimiento para servir modelos de ML, que ofrece procesamiento por lotes dinámico y pipelines de CPU/GPU para aprovechar al máximo su equipo de cómputo

Backend que impulsa el visor de datasets en las páginas de datasets de Hugging Face a través de una API pública.

Los Transformers son modelos de mundo con eficiencia de muestreo. ICLR 2023, destacado en el top 5%.

API de SemanticKITTI para visualizar conjuntos de datos, procesar información y evaluar resultados.

Croissant es un formato de alto nivel para conjuntos de datos de aprendizaje automático que integra cuatro capas enriquecidas.

Servidor de inferencia para modelos de machine learning, con soporte para múltiples frameworks, servicio de modelos múltiples y más.

Código complementario para videos de YouTube y publicaciones en Medium.

Ejemplos en MatLab/Octave de algoritmos populares de machine learning con explicaciones de código y matemáticas.

Materiales de taller para crear soluciones inteligentes en Open AI.

Aplicación web de predicción bursátil basada en aprendizaje automático y análisis de sentimiento de tweets (claves API incluidas en el código). El front-end de la aplicación web se basa en Flask y Wordpress. La aplicación pronostica los precios de las acciones de los próximos siete días para cualquier acción bajo NASDAQ o NSE ingresada por el usuario. Las predicciones se realizan utilizando tres algoritmos: ARIMA, LSTM y Regresión Lineal.

Un modelo SOTA minimalista de OCR para LaTeX con solo 20M de parámetros, ejecutable en el navegador. Incluye el pipeline de entrenamiento completo para su autorreproducción.

Tokenizadores de música MIDI/simbólica para modelos de Deep Learning 🎶

Extensión de base de datos vectorial para PostgreSQL destinada a la creación de aplicaciones de IA.

tfts: Modelos de aprendizaje profundo para series temporales en TensorFlow

Explore el aprendizaje automático y la ciencia de datos con Codespaces.

Este repositorio presenta PIXIU, un recurso de código abierto que incluye los primeros modelos de lenguaje grande (LLMs) financieros, datos de ajuste de instrucciones y benchmarks de evaluación para evaluar de forma integral los LLMs financieros. Nuestro objetivo es impulsar continuamente el desarrollo de código abierto de la inteligencia artificial (IA) financiera.

Slips, un sistema de prevención de intrusiones (IDS/IPS) basado en Python que utiliza aprendizaje automático para detectar comportamientos maliciosos en el tráfico de red. Desarrollado por Stratosphere Laboratory, AIC, FEL, CVUT en Praga.

MONAI Label es una herramienta inteligente de código abierto para el etiquetado y aprendizaje de imágenes.

Generación de datos sintéticos de alta calidad, entrenamiento, medición y evaluación en un único pipeline

DiffWave es un vocoder neuronal y sintetizador de formas de onda rápido y de alta calidad.

Bagua acelera PyTorch