machine-learning
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con machine-learning, ordenados por estrellas.
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TensorLayerX: un marco unificado de aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo para todo tipo de hardware, backends y sistemas operativos.
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Mapa mental de arquitectura de software e ingeniería de software: una visión general de terminologías y conceptos.
★ 530+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #1623
Entrena modelos de aprendizaje automático dentro de un contenedor Docker usando Amazon SageMaker.
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Código para probar varios benchmarks del chip M1 con TensorFlow.
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Un modelo de difusión euclidiana para el diseño de fármacos basado en estructuras.
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Una lista curada de recursos dedicados a aplicaciones de Machine Learning para piezas de LEGO
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Fuente para quienes están interesados en los datos
★ 528+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #1628
Proyecto completo de deep learning desarrollado en Full Stack Deep Learning, edición 2022. Generado automáticamente desde https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022
★ 528-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #1629
Explora una colección completa de recursos, tutoriales, artículos, herramientas y mejores prácticas para el ajuste fino de modelos de lenguaje extensos (LLM). ¡Ideal para investigadores y profesionales del aprendizaje automático!
★ 527+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #1630
skops es una biblioteca de Python que ayuda a compartir modelos basados en scikit-learn y ponerlos en producción
★ 526+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #1631
Notas sobre sistemas de aprendizaje profundo, incluyendo fundamentos matemáticos, componentes de redes neuronales, estrategias de entrenamiento y algoritmos de compresión de modelos.
★ 526+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #1632
pytextclassifier es un kit de herramientas para la clasificación de textos. Incluye implementaciones listas para usar de modelos como LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN y BERT.
★ 524-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #1633★ 524+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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🌲 Implementación del algoritmo Robust Random Cut Forest para la detección de anomalías en flujos de datos.
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El primer framework de aprendizaje federado de código abierto implementado en C++ y Python.
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PromptInject es un marco que ensambla prompts de forma modular para proporcionar un análisis cuantitativo de la robustez de los LLM frente a ataques adversarios. 🏆 Premio al mejor artículo en el NeurIPS ML Safety Workshop 2022
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¡Detecciones oportunas para acciones más proactivas y efectivas en pozos petrolíferos marinos!
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learning-Journey-AI es una recopilación actualizada de recursos de aprendizaje de IA para 2025, que incluye teoría básica, libros, artículos y documentos, además de proyectos prácticos y herramientas para la práctica.
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Aprendizaje profundo bayesiano: un estudio.
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Analiza datos no estructurados con Towhee, como búsqueda inversa de imágenes, búsqueda inversa de video, clasificación de audio, sistemas de preguntas y respuestas, búsqueda molecular, etc.
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Paquete de Python para identificación de sistemas mediante modelos NARMAX.
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Estado actual de los métodos de completado de profundidad supervisados y no supervisados
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El camino para hackear SysML y convertirse en un experto en sistemas
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Un framework de análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) robusto y flexible, utilizado para análisis de seguridad. Desarrollado con dedicación por científicos de datos y analistas de seguridad de la industria de la ciberseguridad. [BETA]
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Entrena modelos de difusión de texto a imagen de alta calidad de manera eficiente en datos y cómputo.
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