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Tema · machine-learning

machine-learning

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con machine-learning, ordenados por estrellas.

1678 repositorios
  • TensorLayerX@tensorlayer

    TensorLayerX: un marco unificado de aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo para todo tipo de hardware, backends y sistemas operativos.

    531+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Mapa mental de arquitectura de software e ingeniería de software: una visión general de terminologías y conceptos.

    530+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Entrena modelos de aprendizaje automático dentro de un contenedor Docker usando Amazon SageMaker.

    530+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • m1-machine-learning-test@mrdbourke

    Código para probar varios benchmarks del chip M1 con TensorFlow.

    529+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • DiffSBDD@arneschneuing

    Un modelo de difusión euclidiana para el diseño de fármacos basado en estructuras.

    529+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista curada de recursos dedicados a aplicaciones de Machine Learning para piezas de LEGO

    529+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Fuente para quienes están interesados en los datos

    528+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • fsdl-text-recognizer-2022-labs@the-full-stack

    Proyecto completo de deep learning desarrollado en Full Stack Deep Learning, edición 2022. Generado automáticamente desde https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022

    528-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • awesome-llms-fine-tuning@Curated-Awesome-Lists

    Explora una colección completa de recursos, tutoriales, artículos, herramientas y mejores prácticas para el ajuste fino de modelos de lenguaje extensos (LLM). ¡Ideal para investigadores y profesionales del aprendizaje automático!

    527+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • skops@skops-dev

    skops es una biblioteca de Python que ayuda a compartir modelos basados en scikit-learn y ponerlos en producción

    526+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • dl_note@harleyszhang

    Notas sobre sistemas de aprendizaje profundo, incluyendo fundamentos matemáticos, componentes de redes neuronales, estrategias de entrenamiento y algoritmos de compresión de modelos.

    526+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pytextclassifier@shibing624

    pytextclassifier es un kit de herramientas para la clasificación de textos. Incluye implementaciones listas para usar de modelos como LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN y BERT.

    524-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • muspy@salu133445

    Kit de herramientas para la generación de música simbólica.

    524+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • embedbase@different-ai

    Una API extremadamente sencilla para crear aplicaciones impulsadas por LLM

    523+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • rrcf@kLabUM

    🌲 Implementación del algoritmo Robust Random Cut Forest para la detección de anomalías en flujos de datos.

    523+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • MetisFL@bioint

    El primer framework de aprendizaje federado de código abierto implementado en C++ y Python.

    522+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PromptInject@agencyenterprise

    PromptInject es un marco que ensambla prompts de forma modular para proporcionar un análisis cuantitativo de la robustez de los LLM frente a ataques adversarios. 🏆 Premio al mejor artículo en el NeurIPS ML Safety Workshop 2022

    522+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • 3W@petrobras

    ¡Detecciones oportunas para acciones más proactivas y efectivas en pozos petrolíferos marinos!

    522+6Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • learning-Journey-AI es una recopilación actualizada de recursos de aprendizaje de IA para 2025, que incluye teoría básica, libros, artículos y documentos, además de proyectos prácticos y herramientas para la práctica.

    521-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mav@attentionmech

    Visualizador de actividad de modelos.

    520+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Aprendizaje profundo bayesiano: un estudio.

    520+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • examples@towhee-io

    Analiza datos no estructurados con Towhee, como búsqueda inversa de imágenes, búsqueda inversa de video, clasificación de audio, sistemas de preguntas y respuestas, búsqueda molecular, etc.

    519+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • sysidentpy@wilsonrljr

    Paquete de Python para identificación de sistemas mediante modelos NARMAX.

    519+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • GuidedLDA@vi3k6i5

    Modelo de temas guiado semisupervisado con guidedLDA personalizado.

    519+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Estado actual de los métodos de completado de profundidad supervisados y no supervisados

    518+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • hack-SysML@Jack47

    El camino para hackear SysML y convertirse en un experto en sistemas

    518+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Autopilot@akshaybahadur21

    Un módulo sencillo de coche autónomo para humanos 🚘 🛣️

    518+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • OpenUBA@GACWR

    Un framework de análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) robusto y flexible, utilizado para análisis de seguridad. Desarrollado con dedicación por científicos de datos y analistas de seguridad de la industria de la ciberseguridad. [BETA]

    517+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ml-mdm@apple

    Entrena modelos de difusión de texto a imagen de alta calidad de manera eficiente en datos y cómputo.

    516+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • FLAVR@tarun005

    Código para FLAVR: una técnica de interpolación de fotogramas rápida y eficiente.

    516+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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