machine-learning

Este repositorio contiene artículos de investigación anotados que considero muy buenos y útiles.

Traducción automática: fundamentos y modelos, por Tong Xiao y Jingbo Zhu

🎁 Más de 7,400,000 imágenes de Unsplash disponibles para investigación y machine learning

Una lista de impresionantes proyectos de compiladores y artículos sobre cálculo de tensores y aprendizaje profundo.

Un sistema de recomendación de Deep Learning

Imágenes para inferencia sin etiquetado (utiliza modelos fundacionales para entrenar modelos supervisados).

Aprendizaje no supervisado para el registro de imágenes

Mars es un marco unificado basado en tensores para la computación de datos a gran escala que escala funciones de numpy, pandas, scikit-learn y Python.

Un entorno de pruebas para generar imágenes a partir de cualquier texto usando Stable Diffusion (anteriormente usando DALL-E Mini).

Libro 6: "Datos con Método" | El libro del iris: de la aritmética básica al aprendizaje automático; ¡agradecemos críticas y correcciones!

CV-CUDA™ es una biblioteca de código abierto acelerada por GPU para procesamiento de imágenes y visión por computadora a escala en la nube.

Herramientas de aprendizaje automático en JavaScript

Controla cualquier computadora usando LLMs.

Multiherramienta para búsqueda semántica.

Un framework unificado para análisis de datos y machine learning con preservación de privacidad

AIMET es una librería que proporciona técnicas avanzadas de cuantización y compresión para modelos de redes neuronales entrenados.

MLNLP: Este repositorio recopila artículos con código abierto de conferencias de inteligencia artificial (como ACL, EMNLP, NAACL, COLING, AAAI, IJCAI, ICLR, NeurIPS, ICML, etc.).

Ejercicios con lápiz y papel en aprendizaje automático

[ICLR 2024] Implementación oficial de " 🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models"

Programación de recursos y gestión de clústeres para IA

Un conjunto de herramientas para ejecutar aplicaciones de Ray en Kubernetes

🚀 Colección de librerías de algoritmos de búsqueda de vecinos más cercanos aproximados eficientes escrita en Rust 🦀.

Algoritmos para explicar modelos de aprendizaje automático

Proyectos de visión por computador | Proyectos de IA divertidos relacionados con visión por computador (Python, C++, sistemas embebidos)

✨ Construye un modelo de aprendizaje automático a partir de un mensaje

Cuadernos, ejemplos de código y referencias para aprendizaje automático e IA generativa en Google Cloud para los bootcamps del Advanced Solutions Lab (ASL).

Plataforma de aprendizaje automático para desarrolladores web

Apache Hamilton ayuda a los científicos de datos e ingenieros a definir flujos de datos comprobables, modulares y autodocumentados que codifican la procedencia, el rastreo y los metadatos. Se ejecuta y escala en cualquier lugar donde lo haga Python.

Puzles para aprender Triton

Cliente de Python para Supabase. Consulta Postgres desde Flask, Django, FastAPI. Autenticación de usuarios en Python, políticas de seguridad, edge functions, almacenamiento de archivos y transmisión de datos en tiempo real. Good first issue.