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Magenta RealTime 2: Un modelo de música en vivo de pesos abiertos.

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Extracción de datos no estructurados rápida y eficiente. Escrito en Rust con bindings para múltiples lenguajes.

Implementaciones de referencia de los benchmarks de entrenamiento de MLPerf®.

Investigación y aplicación de tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural, grafos de conocimiento, sistemas de diálogo y grandes modelos.

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Parametrización de actualización maximal (µP).

Implementación oficial de RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval

Recopilación de materiales de estudio de AIOps, bienvenidos a completar este repositorio, bienvenidos a dar una estrella.

Control de versiones de modelos de ML, metadatos y gestión de experimentos de código abierto

AutoML de Python para sistemas de trading y apuestas deportivas.

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Una biblioteca estadística diseñada para llenar el vacío en las capacidades de análisis de series temporales de Python, incluyendo el equivalente a la función auto.arima de R.

Red neuronal convolucional para mallas 3D en PyTorch.

Artículos sobre preentrenamiento y aprendizaje autosupervisado en redes neuronales de grafos (GNN).

Curación de datos sintéticos para post-entrenamiento y extracción de datos estructurados

Una biblioteca ligera de herramientas y utilidades para el entrenamiento en PyTorch

Demostraciones, casos prácticos, conceptos complementarios y referencias bibliográficas para el libro 'Introducción a la teoría del aprendizaje automático' (Libro del cofre del tesoro).

Aplicación de captura de movimiento con cámara ESP32 para grabar JPEGs en una tarjeta SD como archivos AVI y transmitir a un navegador como MJPEG. Si se instala un micrófono, también se crea un archivo WAV. Los archivos se pueden cargar a través de FTP o descargar al navegador.

Una lista de circuitos integrados (ICs) y propiedad intelectual (IPs) para IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Tutoriales y mejores prácticas de PyTorch.

Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning asombrosos tal como los aprendemos. Notas de estudio y una lista curada de recursos asombrosos sobre estos temas.

OpenMLDB es una base de datos de machine learning de código abierto que proporciona una plataforma de características para calcular características consistentes para entrenamiento e inferencia.

Biblioteca de procesamiento de señales de audio y música de Python

Machine Learning automatizado en Kubernetes

Un asistente de voz con IA 100% privado que reside en su computadora (funciona sin conexión). Hable de forma natural como si Jarvis fuera una tercera persona en la habitación y obtenga respuestas conversacionales. Recuerda todo, conoce la ubicación y la hora, puede consultar la web, controlar Chrome, realizar un seguimiento de la nutrición y más, con soporte para MCPs/herramientas ilimitadas sin degradación del contexto.