model

Biblioteca de separación de fuentes de audio de Deezer que incluye modelos preentrenados.

Este plan de estudios de código abierto introduce los fundamentos del Model Context Protocol (MCP) a través de ejemplos reales y multilingües en .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust y Python. Diseñado para desarrolladores, se centra en técnicas prácticas para construir flujos de trabajo de IA modulares, escalables y seguros, desde la configuración de sesiones hasta la orquestación de servicios.

PaddleFormers es una biblioteca fácil de usar de modelos de lenguaje grandes preentrenados basada en PaddlePaddle.

Modelado matemático para posgrados y grado, excelentes artículos de concursos de modelado matemático, algoritmos, plantillas de artículos en LaTeX, mapas mentales de algoritmos, libros de referencia, tutoriales de software Matlab, PPT

Un marco de conversión rápido, conveniente y no intrusivo entre JSON y modelos. Tu clase de modelo no necesita extender ninguna clase base. No necesitas modificar ningún archivo de modelo.

La lista más grande de modelos para Core ML (para iOS 11+)

Un Parameter Server flexible y potente para aprendizaje automático a gran escala

Un repositorio para almacenar modelos convertidos entre varios frameworks. Los frameworks compatibles son TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU y CoreML.

Modelos de Deep Learning preentrenados y demos (alta calidad y extremadamente rápidos)

Arquitectura en capas MVVM para miniprogramas

CSGHub es una nueva plataforma de código abierto para gestionar LLMs, desarrollada por el equipo de OpenCSG. Ofrece soluciones tanto de código abierto como locales/SaaS, con características comparables a Hugging Face. Obtenga el control total sobre el ciclo de vida de los LLMs, conjuntos de datos y agentes, con compatibilidad de SDK de Python con Hugging Face. ¡Únase a nosotros! ⭐️

Recursos públicos de PNL médica en chino: conjuntos de términos, corpus, vectores de palabras, modelos preentrenados, gráficos de conocimiento, reconocimiento de entidades nombradas, QA, extracción de información, modelos, artículos, etc.

📈📊📱💻🖥️Un marco de gráficos de visualización de datos declarativo, elegante y moderno para iOS, iPadOS y macOS. Extremadamente potente, admite tipos de gráficos de líneas, spline, área, areaspline, columnas, barras, pastel, dispersión, medidores angulares, arearange, areasplinerange, columnrange, burbujas, diagrama de caja, barras de error, embudo, cascada y polares.

Typegoose - Define modelos de Mongoose utilizando clases de TypeScript.

Servidor de Model Context Protocol (MCP) para Kubernetes y OpenShift

El repositorio oficial del modelo Weather Research and Forecasting (WRF)

Un paquete estricto para crear slugs para modelos Eloquent

🐧 Un motor de renderizado 3D basado en física en tiempo real para React Native

Importador de FBX ligero de código abierto.

Recopilación de proyectos destacados de inteligencia artificial (IA) de código abierto de todo el mundo

Genera DTOs, mapeos, constructores y proyecciones LINQ a partir de tus modelos de dominio.

Paddle.js es un proyecto web para Baidu PaddlePaddle, un framework de aprendizaje profundo de código abierto que se ejecuta en el navegador. Paddle.js puede cargar modelos preentrenados o transformar modelos desde paddle-hub mediante herramientas de conversión. Funciona en cualquier navegador con soporte para WebGL, WebGPU o WebAssembly, además de ser compatible con Baidu Smartprogram y WX miniprogram.

Una plataforma de desarrollo de código bajo para crear sistemas 🇺🇦 #standwithUkraine

Añade estados a tus modelos de forma sencilla.

Modelio es una solución de modelado que ofrece una amplia gama de funcionalidades basadas en los principales estándares de arquitectura empresarial, desarrollo de software e ingeniería de sistemas.

Eloquent ORM para Java 8, 11, 17, 21, 23 y Spring Boot 2.x, 3.x

Biblioteca de gestión de temas elegante: cambia entre múltiples estilos con una sola línea de código

Una lista curada de recursos de aprendizaje automático, preferiblemente CoreML.

Probablemente el mejor modelo abstracto/administrador para estructuras basadas en árboles

Ejecuta modelos de TensorFlow en C++ sin instalación y sin Bazel