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El framework web para perfeccionistas con plazos de entrega.

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Modelos de segmentación semántica con más de 500 backbones preentrenados basados en redes convolucionales y transformers.

Una colección de modelos preentrenados de última generación en formato ONNX

La lista más grande de modelos para Core ML (para iOS 11+)

Mantenido oficialmente y con soporte de PaddlePaddle, incluye CV, NLP, Speech, Rec, TS, modelos grandes y más.

Un repositorio para almacenar modelos convertidos entre varios frameworks. Los frameworks compatibles son TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU y CoreML.

Modelos de Deep Learning preentrenados y demos (alta calidad y extremadamente rápidos)

TorchGeo: conjuntos de datos, muestreadores, transformaciones y modelos preentrenados para datos geoespaciales

El cliente de Python y CLI oficial para Hugging Face Hub.

Modelos YSM que recopilé de varias fuentes, de uso gratuito. Por favor, únete al servidor de Discord de YSM si tienes alguna pregunta:

Una lista seleccionada de LLMs médicos, sistemas multimodales, conjuntos de datos, benchmarks y más. 🏥

Caché de modelos de Eloquent de forma sencilla.

Typegoose - Define modelos de Mongoose utilizando clases de TypeScript.

💫 Modelos para la biblioteca de procesamiento de lenguaje natural (NLP) spaCy

Gestiona tus modelos de Ollama.

Una colección de Jupyter notebooks de referencia y aplicaciones de demostración de IA/ML para casos de uso empresarial: marketing, precios, cadena de suministro, fabricación inteligente y más.

No-code en el front, Python en el back. Un framework de código abierto para crear aplicaciones de datos.

Una herramienta DevOps de código abierto de la CNCF para empaquetar y versionar modelos de IA/ML, conjuntos de datos, código y configuraciones en un artefacto OCI.

Un framework de código abierto para modelos de lenguaje extenso con base de conocimientos.

Lo que ActiveModel dejó fuera

:milky_way: El proyecto R easystats.

:muscle: Métricas de calidad y rendimiento de modelos (R2, ICC, LOO, AIC, BF, ...)

[ICLR 2026 Oral] ScaleCUA es el agente de uso informático de código abierto capaz de operar en entornos multiplataforma (Windows, macOS, Ubuntu, Android).

Modelos de vista (View models) en Laravel

Framework completo para construir aplicaciones web en Rust

csghub-server es el servidor backend para CSGHub, que ayuda a los usuarios a gestionar conjuntos de datos, modelos, y a ejecutar inferencia de modelos, ajuste fino y espacios de aplicaciones.

Lugar central para el grupo de trabajo de ingeniería/escalado: documentación, scripts y registros de SLURM, entorno de computación y datos.

Una herramienta para convertir archivos ONNX a LiteRT/TFLite/TensorFlow, código nativo de PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) y Dynamo ONNX. También admite la conversión directa de LiteRT a PyTorch.

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