nerf

Primitivas gráficas neuronales instantáneas: NeRF ultrarrápido y más

Un estudio amigable para la colaboración de NeRFs

Lanzamiento de código para NeRF (Neural Radiance Fields).

Humano digital de streaming interactivo en tiempo real

Lista seleccionada de artículos y recursos centrados en 3D Gaussian Splatting, diseñada para seguir el ritmo del anticipado aumento de la investigación en los próximos meses.

Una lista seleccionada de excelentes artículos sobre campos de radianza neuronal (NeRF)

FAST-LIVO2: Odometría visual-inercial-LiDAR rápida y directa

Framework de redes neuronales en C++/CUDA ultrarrápido

[CVPR 2024] Implementación oficial en PyTorch de SuGaR: Surface-Aligned Gaussian Splatting para la reconstrucción eficiente de mallas 3D y renderizado de mallas de alta calidad

Implementación de papers en 100 líneas de código.

GeneFace: Síntesis de rostros parlantes en 3D generalizada y de alta fidelidad; ICLR 2023; Código oficial

Un framework unificado para la reconstrucción de superficies

Una lista completa de artículos sobre representaciones implícitas, NeRF y 3D Gaussian Splatting relacionados con el dominio de SLAM y robótica, incluyendo artículos, vídeos, códigos y sitios web relacionados.

[ICCV 2023] Make-It-3D: Creación 3D de alta fidelidad a partir de una sola imagen con un prior de difusión

GeneFace++: Generación de rostros parlantes 3D en tiempo real, generalizada y estable; código oficial.

Un framework modular para 3D Gaussian Splatting y más allá.

[NeurIPS 2023] Código oficial de "One-2-3-45: Any Single Image to 3D Mesh in 45 Seconds without Per-Shape Optimization"

Una lista exhaustiva de artículos sobre representaciones implícitas y NeRF relacionados con el dominio de robótica y aprendizaje por refuerzo, incluyendo artículos, códigos y sitios web relacionados

NVIDIA Kaolin Wisp es una biblioteca de PyTorch impulsada por NVIDIA Kaolin Core para trabajar con campos neuronales (incluyendo NeRFs, NGLOD, instant-ngp y VQAD).

Actualización automática diaria de artículos de CV utilizando GitHub Actions.

[CVPR'24 Best Student Paper] Mip-Splatting: 3D Gaussian Splatting sin aliasing

Una caja de herramientas general para la aceleración de NeRF en PyTorch.

NeRFs ilimitados/a gran escala, modernos, simples y rápidos.

NeRF-SLAM: SLAM monocular denso en tiempo real con campos de radiancia neuronal. https://arxiv.org/abs/2210.13641 + Sigma-Fusion: Fusión volumétrica probabilística para SLAM monocular denso https://arxiv.org/abs/2210.01276

[CVPR 2025 Oral y finalista al mejor artículo] Difix3D+: Mejora de reconstrucciones 3D con modelos de difusión de un solo paso

Un rasterizador 3D Gaussian Splatting de alto rendimiento, basado en geometry-shaders y ordenado mediante CUDA global. Puede lograr una aceleración de 5 a 10 veces en el renderizado en comparación con el diff-gaussian-rasterization estándar.

Point-NeRF: Campos de radiancia neuronal basados en puntos.

Real3D-Portrait: Síntesis de retratos parlantes en 3D realistas a partir de una sola imagen; ICLR 2024 Spotlight; código oficial.

Implementación pura en PyTorch del artículo de NVIDIA sobre entrenamiento instantáneo de primitivas de gráficos neuronales: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/

Segmentación de objetos en 3D con NeRFs (NeurIPS 2023 y IJCV 2025)