sentiment-analysis

Weiyu: Un asistente de análisis de opinión pública multiagente para todos, que rompe la burbuja informativa, restaura la verdadera cara de la opinión pública, predice tendencias futuras y ayuda en la toma de decisiones. Implementado desde cero, sin depender de ningún framework.

FinGPT: ¡Modelos de Lenguaje Financieros de Código Abierto! Revolucionario 🔥 Lanzamos el modelo entrenado en HuggingFace.

Biblioteca de LLM y SLM potente y fácil de usar con un increíble repositorio de modelos.

Módulo de minería web para Python, con herramientas para web scraping, procesamiento de lenguaje natural, machine learning, análisis de redes y visualización.

Una biblioteca de PNL para construir bots, con extracción de entidades, análisis de sentimientos, identificación automática de idiomas y mucho más

Tutoriales para comenzar con PyTorch y TorchText para el análisis de sentimientos.

Procesamiento de Lenguaje Natural de última generación

Pipelines de PLN nativos en Rust listos para usar y modelos basados en transformers (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

Herramientas de minería y preprocesamiento de textos (limpieza de texto, descubrimiento de nuevas palabras, análisis de sentimientos, enlace de reconocimiento de entidades, extracción de palabras clave, extracción de conocimientos, análisis sintáctico, etc.), utilizando métodos no supervisados o débilmente supervisados

Tutoriales de Jupyter Notebook para resolver problemas del mundo real con Machine Learning y Deep Learning usando PyTorch. Temas: Detección de rostros con Detectron 2, detección de anomalías en series temporales con Autoencoders LSTM, detección de objetos con YOLO v5, construye tu primera red neuronal, pronóstico de series temporales para casos diarios de coronavirus, análisis de sentimientos con BER

Sistema de análisis de sentimientos de código abierto de Baidu.

Modelo de aprendizaje profundo de última generación para analizar sentimientos, emociones, sarcasmo, etc.

Este repositorio contiene la implementación de diferentes arquitecturas para el reconocimiento de emociones en conversaciones.

FinnewsHunter: Plataforma de inteligencia financiera multiagente impulsada por AgenticX. Análisis de noticias en tiempo real, fusión de sentimientos y minería de factores alfa.

Obsei es una herramienta de automatización de bajo código impulsada por IA. Puede utilizarse en diversos flujos de negocio como escucha social, alertas basadas en IA, análisis de imagen de marca, estudios comparativos y más.

Procesamiento de Lenguaje Natural amigable para desarrolladores ✨

Una lista de conjuntos de datos de Twitter y recursos relacionados.

MELD: Un conjunto de datos multimodal y multipartidista para el reconocimiento de emociones en conversaciones

Tutoriales relacionados con IA. Accede a cualquiera de ellos de forma gratuita → https://towardsai.net/editorial

Una línea para miles de modelos de PNL de última generación en cientos de idiomas. La forma más rápida y precisa de resolver problemas de texto.

Aplicación web de predicción bursátil basada en aprendizaje automático y análisis de sentimiento de tweets (claves API incluidas en el código). El front-end de la aplicación web se basa en Flask y Wordpress. La aplicación pronostica los precios de las acciones de los próximos siete días para cualquier acción bajo NASDAQ o NSE ingresada por el usuario. Las predicciones se realizan utilizando tres algoritmos: ARIMA, LSTM y Regresión Lineal.

Este repositorio presenta PIXIU, un recurso de código abierto que incluye los primeros modelos de lenguaje grande (LLMs) financieros, datos de ajuste de instrucciones y benchmarks de evaluación para evaluar de forma integral los LLMs financieros. Nuestro objetivo es impulsar continuamente el desarrollo de código abierto de la inteligencia artificial (IA) financiera.

Uso de NLP para predecir el movimiento del precio de las acciones asociado a noticias.

Un kit de herramientas multilingüe de Python para análisis de sentimientos y tareas de PNL social

Inferencia rápida de transformadores para Ruby.

Un sistema de recomendación basado en contenido que sugiere películas similares a las que le gustan al usuario y analiza el sentimiento de las reseñas proporcionadas.

BERTweet: Un modelo de lenguaje preentrenado para tweets en inglés (EMNLP-2020)

Artículos de AAAI 2024: Explore una colección completa de artículos de investigación innovadores presentados en una de las principales conferencias de inteligencia artificial. Integre fácilmente implementaciones de código para una mejor comprensión. ¡Experimente la vanguardia del progreso en inteligencia artificial con este repositorio!

💭 Análisis de sentimiento basado en aspectos: Transformer y ML explicable (TensorFlow).

Un conjunto de herramientas de procesamiento de lenguaje natural para árabe desarrollado por el CAMeL Lab de la Universidad de Nueva York en Abu Dabi.