sklearn

AiLearning: Análisis de datos + Aprendizaje automático práctico + Álgebra lineal + PyTorch + NLTK + TF2

Operador bursátil de IA: plataforma integral desde el aprendizaje y simulación hasta el trading real. Incluye conocimientos de bolsa, ejemplos de estrategias, LLMs, minería de factores, estrategias tradicionales, machine learning, deep learning, reinforcement learning, redes de grafos, high-frequency trading, despliegue en C++ y ejemplos de código de JoinQuant para facilitar el aprendizaje, simulación y trading real.

una excelente herramienta de machine learning que te permite entrenar, probar y usar modelos sin escribir código

Machine Learning University: Clase acelerada de procesamiento de lenguaje natural

Karate Club: un framework de Python de código abierto orientado a API para aprendizaje no supervisado en grafos (CIKM 2020)

Uso de Python y scikit-learn para realizar predicciones bursátiles

Una biblioteca compatible con scikit-learn para estimar intervalos de predicción y controlar riesgos, basada en predicciones conformes.

Una herramienta DevOps de código abierto de la CNCF para empaquetar y versionar modelos de IA/ML, conjuntos de datos, código y configuraciones en un artefacto OCI.

Transpila estimadores entrenados de scikit-learn a C, Java, JavaScript y otros.

Una colección de fragmentos de código de la publicación Daily Dose of Data Science en Substack: http://www.dailydoseofds.com/

Machine Learning University: Clase acelerada de datos tabulares

Asistente de IA en Python 🧠

Construye automáticamente modelos ARIMA, SARIMAX, VAR, FB Prophet y XGBoost en conjuntos de datos de series temporales con una sola línea de código. Creado por Ram Seshadri. Se aceptan colaboradores.

Motor de inferencia de aprendizaje automático para microcontroladores y dispositivos embebidos.

Ollama para modelos de ML clásico. Compilador AOT que convierte modelos de XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost y ONNX en código de inferencia C99 nativo. Un comando para cargar, un comando para servir. 336 veces más rápido que la inferencia en Python.

Biblioteca de Python rápida y robusta para detectar lenguaje ofensivo en cadenas de texto.

Paquete de Python para conformal prediction

Un framework de análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) robusto y flexible, utilizado para análisis de seguridad. Desarrollado con dedicación por científicos de datos y analistas de seguridad de la industria de la ciberseguridad. [BETA]