transformer

Caja de herramientas para la reconstrucción de imágenes espectrales compresivas, incluyendo MST (CVPR 2022), CST (ECCV 2022), DAUHST (NeurIPS 2022), BiSCI (NeurIPS 2023), HDNet (CVPR 2022), MST++ (CVPRW 2022), entre otros.

Implementación simple de transformer desde cero en pytorch. (archivado, la última versión está en codeberg)

Implementación de TabTransformer, una red de atención para datos tabulares, en Pytorch

Implementación oficial en PyTorch de Superpoint Transformer [ICCV'23], SuperCluster [3DV'24 Oral] y EZ-SP [ICRA'26]

📘 Un manual completo sobre cómo crear transformadores para TypeScript con ejemplos de código.

Tutorial completo de algoritmos desde NLP hasta LLM, lectura en línea: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Código oficial, conjuntos de datos y puntos de control para "Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models" (ICML 2024) y trabajos posteriores

Código de ejemplo de la API de Text-to-Speech de Microsoft en varios lenguajes, parte de Cognitive Services.

allRank es un framework para entrenar modelos neuronales de aprendizaje de clasificación (learning-to-rank) basado en PyTorch.

Una herramienta para convertir archivos ONNX a LiteRT/TFLite/TensorFlow, código nativo de PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) y Dynamo ONNX. También admite la conversión directa de LiteRT a PyTorch.

Construcción de un sistema de diálogo en chino basado en la versión más reciente de rasa

Lanzamiento oficial del código para [SIGGRAPH 2025] RenderFormer: renderizado neuronal basado en Transformer de mallas triangulares con iluminación global

Lista de diseño molecular y de materiales utilizando IA generativa y aprendizaje profundo

Cronología de ChatGPT, IA generativa y LLMs.

Modelos SOTA de segmentación semántica en PyTorch

cuDNN Frontend es el punto de entrada moderno y de código abierto de NVIDIA a la biblioteca cuDNN y a una creciente colección de kernels de alto rendimiento.

Artículos sobre transformadores de grafos.

Espacio de trabajo matemático para reconocimiento de fórmulas y edición de Office | Conversión de escritura a mano y PDF a LaTeX/Markdown, con tecnología de MathCraft OCR y MathLive

Modelos fundamentales para genómica y transcriptómica.

Implementación del modelo Transformer (originalmente de Attention is All You Need) aplicado a series temporales.

[ICCV2021] Implementación oficial en PyTorch de Segmenter: Transformer para segmentación semántica

tfts: Modelos de aprendizaje profundo para series temporales en TensorFlow

Una biblioteca de PyTorch con modelos Transformer seleccionados y sus componentes componibles

Un repositorio de detección de cambios basado en el trabajo de otros

Un paquete Laravel Fractal para construir respuestas de API, combinando la potencia de Fractal con la elegancia de Laravel.

[ICLR2025] Kolmogorov-Arnold Transformer

[CVPR2025 && NTIRE2025] HVI: Un nuevo espacio de color para la mejora de imágenes con poca luz (Implementación oficial)

Transformer basado en una variante de atención con complejidad lineal respecto a la longitud de la secuencia.

ChatMLX es una aplicación de chat moderna, de código abierto y de alto rendimiento para MacOS basada en modelos de lenguaje grandes.

Notas sobre conducción autónoma que analizan puntos clave de cada módulo e integran soluciones destacadas de la industria. Incluye temas como deep learning, vehículos autónomos, BEV, Transformer, ADAS, CVPR, Tesla AI Day, modelos de lenguaje y ChatGPT.