transformer

[ECCV2022] MOTR: Seguimiento de múltiples objetos de extremo a extremo con TRansformer

Reconstrucción 3D de rayos X de vista dispersa consciente de la estructura (CVPR 2024): una caja de herramientas para la reconstrucción de TC y la síntesis de nuevas vistas de rayos X

Segmentación semántica para teledetección

[CVPR'22 Oral] GMFlow: Aprendizaje de flujo óptico mediante coincidencia global

[TNSRE 23] EEG Transformer 2.0. i. Transformer convolucional para decodificación de EEG. ii. Visualización novedosa: Topografía de Activación de Clase.

[Mamba-Survey-2024] Lista de artículos sobre State-Space-Model/Mamba y sus aplicaciones.

Cámaras como codificación posicional relativa.

Tevatron: kit de herramientas unificado para la recuperación de documentos a escala, en cualquier idioma y modalidad. Demo en SIGIR 2023, SIGIR 2025.

Implementación plug-and-play de Attention de "LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens"

[ICML 2024] SqueezeLLM: Cuantización densa y dispersa

[ICCV'21] Aprendizaje de Transformer espacio-temporal para seguimiento visual.

NMT minimalista con fines educativos.

[ICML 2025] Implementación oficial en PyTorch de "History-Guided Video Diffusion".

Exporta modelos de Hugging Face a Core ML y TensorFlow Lite.

[ECCV] Swin2SR: SwinV2 Transformer para superresolución y restauración de imágenes comprimidas. Taller Advances in Image Manipulation (AIM) en ECCV 2022. ¡Pruébalo! Más de 3.3 millones de ejecuciones https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

Simulador preciso, escalable y extensible para sistemas de inferencia de LLM

[CoRL 2022] InterFuser: Conducción autónoma mejorada con seguridad mediante Transformer de fusión de sensores interpretable

Este código acompaña al artículo Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture (https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf).

TransMorph: Transformer para el registro de imágenes médicas no supervisado (PyTorch)

Realice la inferencia de llama3 paso a paso, comprenda los conceptos básicos, domine la derivación del proceso e implemente el código.

Modelo multimodal para texto y datos tabulares utilizando HuggingFace transformers como componente base para datos de texto

multilspy es una biblioteca de cliente LSP en Python diseñada para construir aplicaciones basadas en servidores de lenguaje.

[CVPR 2021, Oral] PREDATOR: Registro de nubes de puntos 3D con bajo solapamiento.

Notas del curso Machine Learning 2021 Spring del profesor Hung-yi Lee de la Universidad Nacional de Taiwán (NTU)

[ICLR2025 Spotlight] Implementación oficial de TokenFormer: replanteando el escalado de Transformers con parámetros de modelo tokenizados.

Artículos de PNL

Colección de artículos y proyectos de código abierto de ICLR de años anteriores, incluyendo ICLR2021, ICLR2022, ICLR2023, ICLR2024 e ICLR2025.

Colección de recursos destacados sobre ajuste fino eficiente en parámetros.

Framework de implementación rápida para procesamiento de datos y ejecución de pipelines

Democratización de RT-2 "RT-2: Nuevo modelo que traduce visión y lenguaje en acciones".