transformer

Implementación en Pytorch de Enformer, la red de atención de Deepmind para predecir la expresión génica

[CVPR22] Implementación oficial de DAFormer: Mejora de arquitecturas de red y estrategias de entrenamiento para segmentación semántica con adaptación de dominio.

Implementación en Julia de modelos Transformer

Edición masiva de miles de hechos en la memoria de un transformer (ICLR 2023)

Motor de inferencia estático, minimalista y solo para CUDA de qwen3-0.6B.

[ECCV'2020] STTN: Aprendizaje de transformaciones espacio-temporales conjuntas para la restauración de video

FashionCLIP es un modelo tipo CLIP ajustado para el dominio de la moda.

Un motor de servicio de baja latencia y alto rendimiento para LLMs.

Un transformador de Jest que utiliza esbuild

Krasis es un entorno de ejecución de LLM híbrido que se centra en la ejecución eficiente de modelos grandes en hardware de consumo con VRAM limitada.

Zig INferenCe Engine: inferencia de LLM local en GPU AMD y Apple Silicon

Implementación oficial en PyTorch del artículo "SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series". Un modelo de red neuronal de aprendizaje profundo rápido y de vanguardia (SOTA) para la imputación eficiente de series temporales (imputa series temporales multivariadas incompletas con valores faltantes NaN mediante aprendizaje automático).

Red Transformer para la predicción de la vida útil restante de baterías de iones de litio.

Bases de MetaFormer para visión (TPAMI 2024).