Python

Conversion de PDF en Markdown via des LLM de vision — préservation des tableaux, de la mise en page et de la structure

Crawler SEO de bureau gratuit - alternative open source à Screaming Frog et outils similaires. Crawlez des sites web, analysez des liens, extrayez des données SEO et exportez les résultats sans frais d'abonnement. Entièrement personnalisable et extensible !

Un analyseur Python pour le wikicode de MediaWiki.

Client Python pour les endpoints 'search Tweets' et 'count Tweets' de Twitter (v2/Labs/premium/enterprise). Prend désormais en charge les endpoints de recherche /recent et /all de l'API Twitter v2.

Un module complémentaire pour Blender permettant de créer des modèles de robots URDF, SDF et SMURF dans un environnement WYSIWYG.

Un framework d'apprentissage automatique collaboratif multi-parties.

Ai Resume Analyzer est un outil qui analyse les informations d'un CV à l'aide du traitement du langage naturel, identifie les mots-clés et les regroupe par secteur. Il fournit enfin des recommandations, des prédictions et des analyses au candidat basées sur la correspondance des mots-clés.

Out of time : synchronisation labiale automatisée en conditions réelles

Implémentation PyTorch de FlowNet par Dosovitskiy et al.

Utiliser l'observabilité réseau pour exploiter et concevoir des réseaux plus sains.

Stockage mémoire basé sur Git pour agent d'IA conversationnelle

Backend alimentant la visionneuse de jeux de données sur les pages de datasets Hugging Face via une API publique.

Module Python pour tracer des pistes de navigateur de génome esthétiques et hautement personnalisables.

Artefacts de recherche pour Code World Model (CWM), incluant des outils d'inférence, la reproductibilité et la documentation

Une bibliothèque PyTorch dédiée à l'apprentissage par renforcement (RL) pour l'optimisation combinatoire (CO)

Framework GUI basé sur aiogram

Les Transformers sont des modèles de monde efficaces en termes d'échantillonnage. ICLR 2023, parmi les 5 % meilleurs.

Bibliothèque d'entraînement pour modèles basés sur Megatron avec capacité de conversion bidirectionnelle Hugging Face.

La visualisation des données est au cœur de chaque publication de résultats de recherche scientifique. Elle doit être aussi claire que possible pour faciliter la communication de la recherche. Comme les données peuvent avoir des formats et des structures variés, les visualisations doivent souvent être adaptées pour refléter les données au mieux. Nous avons développé Pylustrator, une interface permettant d'éditer directement les graphiques matplotlib générés par Python.

Validateurs croisés scikit-learn pour la stratification itérative de données multi-étiquettes.

Extrayez du texte à partir de n'importe quelle image, vidéo, code QR, etc.

iCloud3 v3 - Un outil de suivi avancé pour appareils Apple utilisant les données du compte iCloud et de l'application mobile HA pour la détection de présence et l'automatisation basée sur la localisation.

Bibliothèque Python de Stanford NLP pour comprendre et améliorer les modèles PyTorch via des interventions.

Désynchronisation d'asyncio

Analyseur d'événements de logs Android et de Protobuf

Brouillon d'optimisation de prompts

Modèles Whisper optimisés pour le streaming et l'utilisation sur appareil

Lancez votre initiative LLMOps avec un package Python flexible, robuste et productif.

Résumé des éditeurs WEB open source.

Javascript pour palais raffinés : un traducteur de Python 3 vers ES6 Javascript