Python

Tokeniseurs MIDI / musique symbolique pour les modèles de Deep Learning.

Série NEO : Modèles vision-langage natifs conçus à partir des principes fondamentaux

Construisez un environnement de lecture multi-sources, propre et personnalisé en une seule étape.

Sur le mystère caché de l'OCR dans les grands modèles multimodaux (OCRBench)

Flask + marshmallow pour des API élégantes.

La manière dont nous interagissons avec nos données est en train de changer.

Moteur de pentest IA autonome, sécurité offensive continue sur le web, le cloud, l'identité, CI/CD, IaC, les bases de données, Active Directory, Kubernetes et le firmware IoT. Le raisonnement agentique combiné à l'exécution d'exploits réels fournit des preuves de vulnérabilités. Passerelle de confidentialité : le LLM ne voit jamais vos IP, hôtes ou identifiants réels, rien ne quitte votre périmètre.

Un outil pour envoyer automatiquement des messages/fichiers WeChat (hors version WEB) de manière cyclique (cron précis à la minute), envoyer des messages en masse et vérifier l'historique des discussions. Interface simple, alertes par e-mail, déployable sur toute plateforme.

Créer des environnements Python hautement reproductibles

WormGPT version kawaii

Un outil pour l'exploitation ADB à distance en Python3 pour toutes les machines.

alphastream est une plateforme de décision d'investissement pilotée par l'IA, utilisant un système multi-agents pour fournir des insights en temps réel sur les marchés financiers mondiaux. Construit avec LangGraph et Python, il intègre des indicateurs techniques, des données fondamentales, l'analyse des flux de capitaux et l'analyse de sentiment dans un workflow adaptatif. Contrairement aux outils de backtesting traditionnels, alphastream visualise l'intégralité du processus de décision via SSE, offrant aux investisseurs une intelligence transparente et actionnable.

[CVPR 2020] CascadePSP : Vers une segmentation agnostique de classe et à très haute résolution via un raffinement global et local

Une interface commune et élégante pour les données tabulaires, quel que soit le format

Step1X-3D : Vers une génération haute fidélité et contrôlable d'actifs 3D texturés.

Un outil pour la planification rétrosynthétique.

Bibliothèque Python pour l'analyse de séries temporelles incluant la réduction de dimensionnalité, le clustering et l'estimation de modèles de Markov.

Nous présentons une nouvelle approche pour la génération de paramètres, appelée neural network parameter diffusion (p-diff), qui utilise un modèle de diffusion latente standard pour synthétiser un nouvel ensemble de paramètres.

Dépôt contenant toutes les solutions aux problèmes Leetcode résolus sur mes chaînes YouTube, Instagram et TikTok.

Une extension pour stable-diffusion-webui permettant de charger des modèles lycoris

Une interface OpenAI Gym pour Super Mario Bros. & Super Mario Bros. 2 (Lost Levels) sur NES

Une DHT en Python utilisant asyncio.

Code source pour l'article de recherche ShapeR.

Tri par glisser-déposer générique pour les objets dans l'interface d'administration de Django.

Addon Blender : Croissance différentielle

Compilation de polices à partir de sources (UFO, Glyphs) vers des formats binaires (OpenType, TrueType).

Un dépôt de détection de changements s'appuyant sur les travaux existants.

MONAI Label est un outil open source intelligent d'étiquetage et d'apprentissage d'images.

API Python pour accéder aux ressources et configurer les serveurs d'intégration continue Hudson et Jenkins

Interface de gestion de port