Python

tfts : modèles d'apprentissage profond pour séries temporelles dans TensorFlow

🐍 Une bibliothèque Python améliorée pour contrôler i3wm et sway

UniWorld : encodeurs sémantiques haute résolution pour la compréhension et la génération visuelles unifiées

Une bibliothèque PyTorch de modèles Transformer sélectionnés et de leurs composants composables.

Infrastructure GenAI

RAG basé sur l'ID avec FastAPI : intégration avec Langchain et PostgreSQL/pgvector.

evilwaf est un outil de test d'intrusion conçu pour détecter et contourner les pare-feu d'applications web (WAF) courants.

OpenFE : génération automatisée de caractéristiques avec des performances de niveau expert.

Un LLM vocal qui s'exécute localement sur votre ordinateur sans nécessiter de connexion internet.

Scripts d'assistance pour installer pip dans une installation Python qui en est dépourvue.

Service de streaming vidéo torrent auto-hébergé compatible avec Chromecast, AppleTV et Kodi, déployable dans le cloud.

Vision par ordinateur en Python

Corrige les icônes de barre d'état système codées en dur sous Linux

AWS ParallelCluster est un outil de gestion de cluster open source pris en charge par AWS pour déployer et gérer des clusters HPC dans le cloud AWS.

Entraînez et déployez une API REST ML pour prédire les prix des cryptomonnaies en 10 étapes.

Enregistrement automatique pour Cursor

🌍 Liste et carte de plus de 800 entreprises spécialisées dans les emplois géospatiaux (SIG, observation de la Terre, drones, satellites, agriculture numérique, etc.)

Diffs git plus lisibles dans le terminal 🎨

L'objectif de ce guide est simple : apprendre à toute personne intéressée par la cybersécurité, quel que soit son niveau, à tirer le meilleur parti de Netlas.io.

Un framework de génération de présentations piloté par le code. Générez des présentations comme vous construisez des logiciels.

Notes sur les LLM, incluant l'inférence de modèles, la structure des modèles transformer et l'analyse du code des frameworks LLM.

PPT et code de Bilibili, veuillez faire défiler vers le bas pour obtenir le tutoriel d'utilisation.

Un exemple de projet Django avec des fonctionnalités utilisateur de base.

Plateforme open source de recommandation quotidienne d'articles arXiv / OpenReview et de lecture assistée par IA, supportant les mises à jour automatiques via GitHub Actions, le déploiement sur GitHub Pages et le question-réponse sur les articles.

Dépôt officiel du code source de pymssql.

Tokeniseurs MIDI / musique symbolique pour les modèles de Deep Learning.

Gestionnaire de listes multi-sites open source pour les systèmes de type Unix (ex-wMAL).

Entraînement et récupération de modèles à interaction tardive (Late Interaction Models).

Video-R1 : Renforcement du raisonnement vidéo dans les MLLM [🔥le premier article explorant R1 pour la vidéo].

pip install funboost, un framework de planification de fonctions distribuées complet pour Python. Funboost est exhaustif et puissant, couvrant 99 % des besoins utilisateurs tout en restant léger avec une seule ligne de code @boost. Il prend en charge tous les modes de concurrence Python et les principaux middlewares de messagerie, et peut intégrer des frameworks comme Celery ou Dramatiq. Un accélérateur de fonctions Python polyvalent qui unifie la logique de programmation et s'adapte à 50 % des scénarios métier.