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🤖 NanoNeuron est composé de 7 fonctions JavaScript simples pour vous donner un aperçu de la manière dont les machines peuvent réellement « apprendre ».

Inférence bayésienne avec la programmation probabiliste

Collection d'articles sur les modèles mondiaux pour la conduite autonome (et la robotique, etc.).

Harnais de sécurité offensive open-source basé sur l'IA pour les tests d'intrusion automatisés.

L'outil d'API HTTP le plus avancé et facile à utiliser. Tests sans code basés sur le machine learning, assistant IA, génération de code, analyse statique, génération de documentation et commentaires contextuels. Utilisé par Tencent, Huawei, SHEIN, TRANSSION, ICBC, etc.

🦁 Lion, un nouvel optimiseur découvert par Google Brain via des algorithmes génétiques, prétendument supérieur à Adam(w), implémenté en Pytorch.

Le remplaçant moderne des Jupyter Notebooks

Dépôt contenant les notebooks de mes articles sur Medium

Implémentation en C++ des tutoriels PyTorch pour tous.

Cours de machine learning, Sharif University of Technology.

Agentless : une approche sans agent pour résoudre automatiquement les problèmes de développement logiciel

DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) est un agent d'apprentissage par renforcement entraîné dans un modèle de monde par diffusion. Spotlight NeurIPS 2024.

Humanoid-Gym : Apprentissage par renforcement pour robot humanoïde avec transfert Sim2Real Zero-Shot https://arxiv.org/abs/2404.05695

Implémentation de Toolformer, les modèles de langage capables d'utiliser des outils, par MetaAI.

Évaluation de l'état de l'art en IA

Informations académiques complètes et actualisées sur l'apprentissage fédéré (articles, frameworks, jeux de données, tutoriels, ateliers).

Liste exhaustive d'articles sur la définition des World Models et leur utilisation pour la génération vidéo générale, l'IA incarnée et la conduite autonome, incluant articles, codes et sites web associés.

Créez des applications basées sur les LLM en Ruby.

Une collection communautaire de frameworks, projets et ressources RAG (Retrieval-Augmented Generation). Contribuez et explorez l'écosystème RAG en constante évolution.

Implémentation en PyTorch de Make-A-Video, le nouveau générateur texte-vidéo SOTA de Meta AI

Implémentation non officielle de Titans, mémoire SOTA pour les transformers, en Pytorch

Ressources IA GRATUITES - Cours, emplois, blogs, recherche en IA, et bien plus encore - pour tous !

Implémentation en PyTorch de « BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models ».

Implémentation de GigaGAN, le nouvel état de l'art des GAN par Adobe. L'aboutissement de près d'une décennie de recherche sur les GAN.

Feathr – Une plateforme d'ingénierie de données et d'IA unifiée et évolutive pour les entreprises.

Créez des agents LLM en une seconde avec vos prompts. Tout ce dont vous avez besoin pour créer un agent LLM (outils, prompts, frameworks et modèles) au même endroit.

Chronologie des derniers modèles d'IA pour la génération audio, depuis 2023.

Implémentation utilisable de l'apprentissage auto-supervisé "Bootstrap Your Own Latent" de Deepmind en Pytorch

Assistant IA de bureau propulsé par GPT-5, GPT-4, o1, o3, Gemini, Claude, Ollama, DeepSeek, Perplexity, Grok, Bielik, incluant chat, vision, voix, RAG, génération d'images et de vidéos, agents, outils, MCP, plugins, synthèse et reconnaissance vocale, recherche web, mémoire, préréglages, assistants et plus encore. Linux, Windows, Mac

Bot de trading intelligent : génération automatique de signaux et trading basés sur l'apprentissage automatique et l'ingénierie des fonctionnalités.