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FAIR Sequence Modeling Toolkit 2

Bibliothèque de calcul évolutionnaire avancée construite directement sur PyTorch, créée par NNAISENSE.

OpenSTL : un benchmark complet de l'apprentissage prédictif spatio-temporel

Les meilleures feuilles de route pour la Data Science, l'analyse de données, l'IA et le développement logiciel. Ce dépôt est continuellement mis à jour en fonction des meilleures offres d'emploi sur LinkedIn et Indeed dans les domaines de la data science et de l'IA.

:video_game: Une liste organisée de jeux de données de jeux vidéo et d'outils pour l'intelligence artificielle dans les jeux

[ICLR 2026] LightMem : Génération augmentée par mémoire légère et efficace.

Utilisation de l'intelligence artificielle et d'algorithmes génétiques pour écrire des programmes automatiquement. Tutoriel : http://www.primaryobjects.com/cms/article149

Jeu d'exploration et d'extraction spatiale en 2D réalisé avec Godot et notre framework d'IA.

Implémentation de TabTransformer, un réseau d'attention pour les données tabulaires, en Pytorch

[CVPR 2024 & TPAMI 2025] UniRepLKNet

CLI officiel pour muapi.ai — générez des images, vidéos et audios depuis le terminal. Serveur MCP, 14 modèles d'IA, installable via npm et pip.

Notes et solutions d'exercices de la première partie du livre : "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" par Aurelien Geron.

Guide essentiel pour rester à jour sur l'IA, le ML, le DL et la vision par ordinateur.

Implémentation pure PyTorch de l'article de NVIDIA sur l'entraînement instantané de primitives graphiques neuronales : https://nvlabs.github.io/instant-ngp/

Un hub complet et structuré pour apprendre l'intelligence artificielle, couvrant l'IA, le machine learning, le deep learning et la science des données avec des livres, des feuilles de route et des ressources sélectionnées, du niveau débutant à avancé.

Dépôt compagnon de GANs in Action : Deep learning avec les réseaux antagonistes génératifs

Une collection de notebooks pour le traitement du langage naturel (NLP) par NLP Town

[ACL 2023] Raisonnement par prompting de modèles de langage : une étude

Un environnement de benchmark pour la performance en coopération totale entre humains et IA.

Recherche sémantique de photos pour la ligne de commande

Toutes les fiches mémo de Stanford : Intelligence artificielle, Transformers, LLM, Deep Learning, Machine Learning, Probabilités, Statistiques, Algèbre et Calcul.

Construisez des agents IA à partir des principes fondamentaux en utilisant un LLM local - sans frameworks, sans API cloud, sans raisonnement caché.

CodeProject.AI Server est un service autonome que les développeurs de logiciels peuvent inclure et distribuer avec leurs applications afin de les enrichir grâce à la puissance de l'IA.

Ce dépôt est une collection d'outils de piratage éthique et de logiciels malveillants destinés aux tests d'intrusion et à la recherche, écrits en python, ruby, rust, c++, go et c.

Livre sur le Machine Learning Q and AI

Jeux de données audio IA (AI-ADS) incluant parole, musique et effets sonores, destinés à l'entraînement de modèles génératifs, à l'AIGC et au développement d'outils audio intelligents.

Projet de partage de cours de l'Université de Tianjin

Données traitées et nettoyées pour Paper Copilot

Université open source pour l'apprentissage automatique.

OpenEMMA, une reproduction open source sous licence permissive du modèle EMMA de Waymo.