artificial-intelligence

Wrapper API non officiel pour Perplexity.ai et générateur de comptes avec interface web

Documentation pour les praticiens de l'IA autodidactes ! 📚

Une interface GPT tout-en-un robuste pour Discord. Conversations de style ChatGPT, génération d'images, modération par IA, index/bases de connaissances personnalisés, résumé YouTube, et plus encore !

Bibliothèque autonome d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel en Go.

Analyseur de paysages sonores en temps réel auto-hébergé pour les oiseaux, les chauves-souris et la faune sauvage. Inférence IA locale multi-modèles, fonctionne 24/7 sur Raspberry Pi.

Une collection d'idées et d'algorithmes originaux et innovants pour des machines littéraires avancées. Ce projet est maintenu par l'équipe OCR du Language Technology Lab, Tongyi Lab, Alibaba Group.

🤖 Expériences d'apprentissage automatique interactives : 🏋️ entraînement de modèles + 🎨 démonstration de modèles.

Sélection de livres et PDF sur l'IA pour l'apprentissage et le téléchargement, incluant des modèles de test pour s'exercer.

Interprétabilité et explicabilité des données et des modèles d'apprentissage automatique.

DATAGEN : assistant de recherche multi-agents piloté par l'IA, automatisant la génération d'hypothèses, l'analyse de données et la rédaction de rapports.

Une plateforme open source pour l'IA visuelle.

Jouer au jeu du serpent avec l'IA.

Recherche vectorielle évolutive, rapide et optimisée pour le disque dans Postgres, successeur de pgvecto.rs

📄 🤖 IA pour les articles médicaux et scientifiques.

Top 200 des dépôts GitHub sur le deep learning classés par nombre d'étoiles.

Le solveur d'IA open source pour Java et Kotlin destiné à l'optimisation de la planification et du routage. Résolvez les problèmes de tournées de véhicules, de gestion des plannings, d'affectation des tâches et de maintenance.

🤖 La liste la plus complète d'agents, frameworks et outils IA en 2026. Plus de 300 ressources · Plus de 20 catégories · Mise à jour mensuelle.

Preuves, cas pratiques, compléments conceptuels et références bibliographiques pour le livre Introduction à la théorie de l'apprentissage automatique.

Ressources sur l'intelligence artificielle, le machine learning et le deep learning. Notes d'étude et liste organisée de ressources sur ces sujets

Implémentation d'Alphafold 3 de Google Deepmind en Pytorch.

Articles de recherche incontournables, outils et jeux de données liés à l'utilisation du machine learning pour l'optimisation des compilateurs et des systèmes

Une sélection de ressources de recherche de pointe sur la prédiction de trajectoire.

pip install antialiased-cnns pour améliorer la stabilité et la précision

Implémentation en PyTorch du GAN 'lightweight' proposé à l'ICLR 2021. Génération d'images haute résolution entraînables en un ou deux jours.

Zotero AI Assistant : utilise des grands modèles de langage pour lire automatiquement les articles de votre bibliothèque Zotero et les résumer en notes. Compatible avec les principales plateformes d'IA. Il vous suffit d'ajouter vos documents dans Zotero, et l'assistant les analyse pour vous permettre de comprendre un article en dix minutes.

Expériences d'hyperparamètres avec TensorFlow et Keras

✨ Plateforme open-source de métriques DORA pour les équipes d'ingénierie ✨

Une liste complète de plus de 180 chaînes YouTube dédiées à la science des données, à l'ingénierie des données, au machine learning, au deep learning, à l'informatique, à la programmation et au génie logiciel.

Package ML interprétable 🔍 pour une modélisation prédictive concise, transparente et précise (compatible sklearn).

Collection de workflows n8n, modèles, automatisations IA et agents IA créés pour la chaîne YouTube The Recap AI et la communauté gratuite AI Automation Mastery sur Skool.