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Constructeur d'applications IA local et open-source pour utilisateurs avancés. Alternative à v0, Lovable, Replit et Bolt.

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Tongyi Deep Research, l'agent de recherche approfondie open-source de premier plan

Ressources complètes sur l'IA par le programmeur Yupi, incluant des tutoriels Vibe Coding, des guides sur les grands modèles (DeepSeek, GPT, Gemini, Claude, GLM), les dernières actualités IA, des prompts, une encyclopédie des connaissances IA (Agent Skills, RAG, MCP, A2A), des tutoriels de programmation IA, des outils (Cursor, Claude Code, TRAE, Codex, Copilot) et des frameworks (Spring AI, LangChain).

Un protocole de cybersécurité open source pour la synchronisation de données de graphes décentralisées.

Simulateur open source pour véhicules autonomes basé sur Unreal Engine / Unity, développé par Microsoft AI & Research.

SuperAGI - Un framework open source d'agents IA autonomes orienté développeurs. Permet aux développeurs de créer, gérer et exécuter des agents autonomes utiles de manière rapide et fiable.

Page d'accueil du livre intitulé Mathematical Foundations of Reinforcement Learning.

CAMEL : Le premier et le meilleur framework multi-agents. À la recherche de la loi d'échelle des agents. https://www.camel-ai.org

Leon est votre assistant personnel open source.

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Implémentation en Python de l'ouvrage Reinforcement Learning: An Introduction.

Simulateur open source pour la recherche sur la conduite autonome.

Suite d'outils pour le déploiement et l'entraînement de modèles de deep learning utilisant la JVM. Les points forts incluent l'importation de modèles pour Keras, TensorFlow et ONNX/PyTorch, une bibliothèque C++ modulaire et légère pour l'exécution de calculs mathématiques, ainsi qu'une bibliothèque Java basée sur ce cœur C++. Inclut également SameDiff : une bibliothèque de type PyTorch/TensorFlow pour l'exécution de deep learning.

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Infrastructure native aux graphes pour les systèmes d'IA contextuels et responsables.

HexStrike AI MCP Agents est un serveur MCP avancé permettant aux agents IA (Claude, GPT, Copilot, etc.) d'exécuter de manière autonome plus de 150 outils de cybersécurité pour le pentest automatisé, la découverte de vulnérabilités, l'automatisation de bug bounty et la recherche en sécurité. Connectez facilement les LLM aux capacités de sécurité offensive réelles.

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