cuda

Écosystème de bibliothèques et d'outils pour écrire et exécuter du code GPU rapide entièrement en Rust.

NVIDIA cuML : Apprentissage automatique accéléré par GPU

Une bibliothèque PyTorch pour accélérer la recherche en deep learning 3D.

Primitives optimisées pour la communication collective multi-GPU

ArrayFire : une bibliothèque GPU polyvalente.

Moteur d'inférence rapide pour les modèles Transformer

Tengine est un moteur d'inférence modulaire, léger et haute performance pour appareils embarqués.

Framework de réseau de neurones C++/CUDA ultra-rapide.

HIP : Interface de calcul hétérogène en C++ pour la portabilité

Un compilateur d'apprentissage automatique et une boîte à outils d'exécution basés sur MLIR et retargetables.

[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention permet une accélération de 2 à 5x par rapport à FlashAttention, sans perte de métriques de bout en bout pour les modèles de langage, d'image et de vidéo.

Entraînez, inspectez, modifiez, automatisez et exportez des scènes 3D Gaussian Splatting depuis une application native unique.

Une bibliothèque pour accélérer les modèles Transformer sur les GPU NVIDIA, incluant l'utilisation de la précision en virgule flottante 8 bits et 4 bits (FP8 et FP4) sur les GPU Hopper, Ada et Blackwell, pour offrir de meilleures performances avec une utilisation mémoire réduite lors de l'entraînement et de l'inférence.

Logiciel NVR et de vision par ordinateur IA auto-hébergé et local. Avec des fonctionnalités telles que la détection d'objets, de mouvement, la reconnaissance faciale et plus encore, il permet de surveiller votre domicile, bureau ou tout autre lieu.

LYGIA est une bibliothèque de shaders granulaire et multi-langage (GLSL, HLSL, Metal, WGSL, WEGL et CUDA) conçue pour la performance et la flexibilité.

Profileur CPU/GPU temps réel en un seul fichier C avec visionneuse Web distante.

Guide d'optimisation d'algorithmes en CUDA.

Jittor est un framework de deep learning haute performance basé sur la compilation JIT et les méta-opérateurs.

Moteur d'échecs open-source basé sur les réseaux de neurones avec accélération GPU et large prise en charge matérielle.

Compétences d'agent pour les produits NVIDIA — à installer dans Claude Code, Codex et d'autres agents de codage pour exécuter des flux de travail d'IA physique, de robotique, de simulation, de CUDA et de RAG de bout en bout.

cuda-oxide est un compilateur expérimental Rust-vers-CUDA qui permet d'écrire des noyaux GPU (SIMT) en Rust idiomatique et sécurisé. Il compile le code Rust standard directement en PTX, sans DSL ni liaisons de langage étranger.

Moteur de stockage et de requête analytique en temps réel accéléré par GPU.

HeavyDB (anciennement MapD/OmniSciDB).

RamaLama est un outil open-source simplifiant l'hébergement local de modèles d'IA et facilitant leur utilisation pour l'inférence en production, via le langage familier des conteneurs.

Compilateur PyTorch/TorchScript/FX pour GPU NVIDIA utilisant TensorRT.

Quantification native PyTorch pour l'entraînement et l'inférence

Minkowski Engine est une bibliothèque de réseaux de neurones à différenciation automatique pour les tenseurs creux de haute dimension.

NVIDIA GPU Operator crée, configure et gère les GPU dans Kubernetes

Serveur d'inférence spéculative LLM pour matériel grand public et hétérogène

Un langage de programmation fonctionnel à parallélisme de données.