cuda

RAFT contient des algorithmes et des primitives fondamentaux largement utilisés pour l'apprentissage automatique et la recherche d'informations. Les algorithmes sont accélérés par CUDA et constituent des blocs de construction pour faciliter l'écriture d'applications haute performance.

Optimisation de décision accélérée par GPU

Framework de traitement multimédia/vidéo multiplateforme et personnalisable. Doté d'une accélération GPU puissante, d'une conception hétérogène, d'un support multilingue, d'une facilité d'utilisation, d'une compatibilité multi-framework et de hautes performances, ce framework est idéal pour le transcodage, l'inférence IA, l'intégration d'algorithmes, le streaming vidéo en direct, et plus encore.

Supports de cours sur les systèmes d'apprentissage profond efficaces

Implémentation de l'interpolation d'images vidéo par convolution séparable adaptative avec PyTorch

Langage embarqué pour les calculs matriciels haute performance

Une bibliothèque de machine learning avec une API TypeScript et un backend Rust. Compatible CUDA et WebGPU. Conçue pour comprendre le fonctionnement interne des frameworks et modèles de ML.

Image Ubuntu 20.04 pour Jetson Nano

Une liste organisée des meilleurs livres sur la programmation CUDA.

Un framework de service haute performance orienté débit pour les LLM

BitCracker est le premier outil open source de cassage de mot de passe pour les unités de mémoire chiffrées avec BitLocker

Implémentation CUDA de SIFT pour les GPU NVidia (1,2 ms sur une GTX 1060)

cuDNN Frontend est le point d'entrée moderne et open-source de NVIDIA vers la bibliothèque cuDNN et une collection croissante de noyaux open-source haute performance.

UniLab : une architecture hétérogène pour l'apprentissage par renforcement robotique au-delà des paradigmes dominés par les GPU

Bibliothèque de benchmarking pour noyaux CUDA

VUDA est une bibliothèque header-only basée sur Vulkan qui fournit une interface API CUDA Runtime pour le développement d'applications accélérées par GPU.

Objectif : fournir des outils performants pour les utilisateurs de Bazel travaillant avec la famille de langages C.

Un moteur d'accélération d'inférence LLM hautement optimisé pour Llama et ses variantes.

Wrappers légers et unifiés pour les API CUDA, avec une syntaxe typée C++

gprMax est un logiciel open source qui simule la propagation des ondes électromagnétiques en utilisant la méthode des différences finies dans le domaine temporel (FDTD) pour la modélisation numérique du radar à pénétration de sol (GPR).

Bibliothèque C++ pour la résolution de grands systèmes linéaires creux par la méthode multigrille algébrique.

cuTile Rust fournit un DSL sécurisé de programmation de noyau basé sur des tuiles pour le langage Rust. Il propose une API hôte sécurisée pour transmettre des tenseurs à des fonctions de noyau exécutées de manière asynchrone.

Framework Lighthouse 2 pour le ray tracing en temps réel.

Framework de vision par ordinateur et d'analyse vidéo en Python avec fonctionnalités intégrées

Bibliothèque SIMD pour l'évaluation de fonctions élémentaires, libm vectorisée et DFT.

cuVS : une bibliothèque pour la recherche vectorielle et le clustering sur GPU.

Dynamique moléculaire par unités de traitement graphique (GPU)

Bibliothèque de traitement de maillages.

Bibliothèque de vision par ordinateur haute performance en Python. Faites évoluer vos recherches, pas votre code répétitif.

Collection de projets publics remarquables sur les LLM, VLM, VLA, AIGC, ainsi que les jeux de données et applications associés.