cuda

CV-CUDA™ est une bibliothèque open-source accélérée par GPU pour le traitement d'images et la vision par ordinateur à l'échelle du cloud.

Projets de vision par ordinateur (Python, C++, systèmes embarqués)

Bibliothèque de domaine PyTorch pour les systèmes de recommandation

Bibliothèques de calcul pour cœurs CUDA

Bases de l'IA : architecture GPU, programmation CUDA, fondamentaux des grands modèles et connaissances sur les agents IA

Exemples de bibliothèque CUDA.

LUPINE est un pont GPU over IP permettant de connecter des GPU de machines distantes à des machines sans GPU.

Extension de langage de calcul haute performance multiplateforme pour Rust

Apache Mahout : un environnement pour créer rapidement des applications de machine learning performantes et scalables.

label-smooth, amsoftmax, partial-fc, focal-loss, triplet-loss, lovasz-softmax. Peut être utile.

cuGraph - Bibliothèque d'analyse de graphes RAPIDS

Exécutez des modèles d'IA localement sur votre machine avec des liaisons node.js pour llama.cpp. Appliquez un schéma JSON sur la sortie du modèle au niveau de la génération.

Implémentation du NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 pour les modèles YOLO.

Intégration CUDA pour Python, avec des fonctionnalités avancées

Une bibliothèque Python pour l'apprentissage et l'évaluation des plongements de graphes de connaissances (knowledge graph embeddings).

Un package de deep learning pour la représentation de l'énergie potentielle à N-corps et la dynamique moléculaire

OneDiff : une bibliothèque d'accélération prête à l'emploi pour les modèles de diffusion.

t-SNE accéléré par GPU pour CUDA avec des bindings Python.

Deep learning en Rust, avec des tenseurs et réseaux de neurones vérifiés par forme.

Système SLAM visuel dense en temps réel.

Expérimentation de pratiques de codage « moins lentes » en C++ 20, C, CUDA, PTX et assembleur, allant du numérique et SIMD aux coroutines, ranges, gestion des exceptions, réseaux et entrées/sorties en espace utilisateur.

Moteur d'inférence LLM à grande échelle.

PPL Quantization Tool (PPQ) est un puissant outil de quantification de réseaux de neurones hors ligne.

Bibliothèque robotique accélérée par CUDA.

🚀🚀🚀 Une collection de projets publics exceptionnels de la série de détection d'objets YOLO et des jeux de données de détection d'objets associés.

Bibliothèque de transformée de Fourier rapide pour Vulkan, CUDA, HIP, OpenCL, Level Zero et Metal

Inférence GPU serverless ultra-rapide, sandboxes et tâches en arrière-plan

Compilateur JIT ILGPU pour des programmes GPU .Net haute performance

Compilateur open-source CUDA, Triton et HIP ciblant diverses architectures GPU et CPU.

Une collection d'algorithmes rapides d'enregistrement de nuages de points basés sur GICP