jupyter

Impressionnez votre patron et transformez un notebook Jupyter en une application web élégante et partageable, sans callbacks, sans frontend et sans réécriture.

Tableaux de bord et notebooks réunis en un seul endroit. Créez des tableaux de bord puissants et flexibles via du code, ou concevez des notebooks élégants de type Notion à partager avec votre équipe.

Application de bureau JupyterLab basée sur Electron.

Créez de beaux livres et documents de qualité professionnelle à partir de contenu computationnel.

L'interpréteur C++ cling

Un package Python pour l'analyse et la visualisation géospatiale interactive avec Google Earth Engine.

Exécutez du code de manière interactive, inspectez les données et tracez des graphiques. Toute la puissance des noyaux Jupyter au sein de votre éditeur de texte favori.

Un package Python pour la cartographie interactive et l'analyse géospatiale avec un minimum de code dans un environnement Jupyter

Infrastructure IA / Orchestration IA / Plan de contrôle IA

Bibliothèque de traçage pour les notebooks IPython/Jupyter

🛠 IDE web tout-en-un spécialisé pour le machine learning et la science des données.

Débogage, surveillance et visualisation pour le Machine Learning et la Data Science en Python

GeoAI : Intelligence artificielle pour les données géospatiales.

Spinners élégants pour terminal, IPython et Jupyter.

[Obsolète] Catalogue de modèles de notebooks Data & IA organisés par outils, suivant le framework IMO (input, model, output) pour une utilisation et une découverte simplifiées.

Deepnote est une alternative directe à Jupyter, conçue pour l'IA, avec une interface élégante, de nouveaux blocs et des intégrations de données natives. Utilisez Python, R et SQL localement dans votre IDE, puis passez au cloud Deepnote pour la collaboration en temps réel, l'agent Deepnote et le déploiement d'applications de données. https://deepnote.com/

Outils pour comparer et fusionner des notebooks Jupyter.

Planification des ressources et gestion de cluster pour l'IA.

Un noyau Haskell pour le projet Jupyter.

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Notes de cours d'algèbre linéaire avec Python. Cette série de notes couvre les concepts fondamentaux nécessaires à la science des données et aux compétences quantitatives avancées, permettant aux statisticiens, économètres et data scientists de réviser rapidement l'algèbre linéaire grâce au calcul et à la visualisation Python.

PyGraphistry est une bibliothèque Python permettant de charger, structurer, intégrer et explorer rapidement de grands graphes grâce à l'analyseur visuel accéléré par GPU Graphistry.

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SDK Python et JS/TS pour exécuter du code généré par IA ou interpréter du code dans vos applications IA

Maîtrisez les compétences essentielles pour identifier et résoudre des problèmes complexes du monde réel avec le Machine Learning et le Deep Learning en tirant parti de l'écosystème Python très populaire.

IDE haute performance pour Jupyter Notebooks

nbconvert en tant que service web : générez des pages web statiques à partir de Jupyter Notebooks.