jupyter

GoNB, un noyau Go Notebook pour Jupyter

K3D permet de créer des graphiques 3D basés sur WebGL avec une API de haut niveau (surfaces, isosurfaces, voxels, maillages, nuages de points, objets vtk, rendu de volume, cartes de couleurs, etc.). L'objectif principal de K3D-jupyter est d'être aussi simple à utiliser qu'un package autonome comme matplotlib, tout en permettant l'interopérabilité avec des bibliothèques existantes comme VTK.

Une interface pour communiquer avec les noyaux Jupyter.

Un tutoriel gratuit pour Apache Spark.

Une introduction à Python et à la programmation pour les aspirants data scientists.

Une extension de serveur Jupyter Notebook fournissant des interfaces de configuration pour nbextensions.

DataFrames Python sous forme de DataTables interactives.

Créez des graphiques animés dans Jupyter Notebook et des environnements similaires avec une syntaxe Python simple

Visualisation interactive et rapide de données géospatiales dans Jupyter.

Implémentation du protocole de noyau Jupyter en C++

Une extension magique IPython pour afficher les horodatages, les numéros de version et les informations matérielles.

Mettez en production et planifiez vos Jupyter Notebooks aussi facilement que vous les avez écrits.

Widgets réutilisables simplifiés

Dépôt officiel du gem : noyau Ruby pour Jupyter/IPython Notebook

Traitement du signal numérique - Théorie et exemples computationnels

Programmation interactive en JavaScript et TypeScript avec Jupyter

Bibliothèque de calcul symbolique multiplateforme open source pour C# et F#. Utilisable à la fois pour la production et la recherche.

Une liste organisée d'applications pratiques de Machine Learning (BML) et de Data Science (BDS) pour la comptabilité, les clients, les employés, le juridique, la gestion et les opérations (par @firmai).

Bibliothèque étendant les notebooks Jupyter pour s'intégrer avec Apache TinkerPop, openCypher et RDF SPARQL.

Client Python pour InfluxDB 2.0

Déploiement de référence de JupyterHub avec Docker

GPU-Jupyter : votre JupyterLab accéléré par GPU avec une riche pile d'outils de science des données, TensorFlow et PyTorch pour vos expériences d'apprentissage profond reproductibles.

Google Maps pour les notebooks Jupyter.

Lumino est une bibliothèque destinée à la création d'applications web interactives

Framework pour créer une plateforme no-code personnalisée. Livré avec un environnement de programmation basé sur les flux et une interface graphique.

Environnements Jupyter déclaratifs et reproductibles - propulsés par Nix

Noyau IPython pour Jupyter

Canvas interactif dans Jupyter

Une interface et bibliothèque Python pour ComfyUI

Ajoute des variables au traceback Python. Simple, léger, contrôlable. Personnalisez les formats et les couleurs. Déboguez les causes d'exceptions en enregistrant ou en affichant proprement des contextes de variables colorés pour chaque frame d'une stacktrace, montrant chaque valeur. Exporte les environnements locaux après des erreurs vers la console, des fichiers et des enregistreurs. Fonctionne aussi dans Jupyter.