jupyter

Buckaroo - Interface de tableau de données pour les notebooks. Explorez rapidement les dataframes, faites défiler les dataframes, recherchez, triez, consultez des statistiques résumées et des histogrammes. Fonctionne avec Pandas, Polars, Jupyter, Marimo, notebooks VSCode

Plugin Neovim/Vim inspiré de Jupyter-Notebook

Une passerelle légère, multi‑tenant, évolutive et sécurisée qui permet aux notebooks Jupyter de partager des ressources entre clusters distribués tels qu'Apache Spark, Kubernetes et autres.

Une interface Python élégante pour la visualisation sur la plateforme web afin de générer de manière interactive des aperçus sur des images multidimensionnelles, des ensembles de points et de la géométrie.

Exemples de code pour le livre Introduction to GIS Programming

Assistants de widgets Jupyter pour ROS, le Robot Operating System

Spawner Kubernetes pour JupyterHub

Noyau Jupyter C minimal

Faire communiquer Vim avec des noyaux Jupyter

Le tutoriel pratique NLTK pour le TALN (NLP) en Python

Le backend — c'est-à-dire les services de base, les API et les points de terminaison REST — pour les applications web Jupyter.

Jupyter Kernel Gateway

Scripts de réparation et d'installation en un clic (pour divers systèmes Linux et environnements serveur)

Intégration de handsontable pour Jupyter.

Intégration de Jupyter notebook avec Spyder

Déploie des serveurs mono-utilisateur JupyterHub dans des conteneurs Docker

Introduction à la programmation SIG.

Extensions JupyterLab par l'exemple

Surveiller la stabilité d'un dataframe Pandas ou Spark ⚙︎

Apprenez Apache Spark en Scala, Python (PySpark) et R (SparkR) en construisant votre propre cluster avec une interface JupyterLab sur Docker. :zap:

Utiliser Jupyter Notebook dans mkdocs.