langchain

Knowhere extrait, analyse et génère des segments structurés prêts pour les agents IA et le RAG.

Les agents IA peuvent désormais utiliser de véritables applications Android et iOS, tout comme un humain.

Plateforme open source pour l'ingénierie IA : observabilité LLM native OpenTelemetry, surveillance GPU, garde-fous, évaluations, gestion de prompts, coffre-fort et terrain de jeu. S'intègre avec plus de 50 fournisseurs LLM, bases de données vectorielles, frameworks d'agents et GPU.

Modèle FastAPI prêt pour la production pour créer des applications d'agents IA avec intégration LangGraph. Ce modèle fournit une base robuste pour concevoir des services d'agents IA évolutifs, sécurisés et maintenables.

Ressources complètes sur l'IA générative, incluant une feuille de route détaillée, des projets, des cas d'utilisation, la préparation aux entretiens et la préparation au codage.

Ce dépôt contient diverses techniques avancées pour les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG).

Apprendre à utiliser Ollama, déployer des grands modèles sur CPU, lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/

RasaGPT est la première plateforme de chatbot LLM headless basée sur Rasa et Langchain. Construit avec Rasa, FastAPI, Langchain, LlamaIndex, SQLModel, pgvector, ngrok, telegram

API de style OpenAI pour les grands modèles de langage open source, utilisant les LLM comme ChatGPT. Support pour LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3, etc.

Étiqueter, nettoyer et enrichir des jeux de données textuels avec des LLM

Outil de recherche d'entreprise basé sur des agents, utilisant LangGraph et Tavily pour effectuer une diligence raisonnable approfondie via un framework multi-agents. Il s'appuie sur Gemini 2.5 Flash de Google et GPT-5.1 d'OpenAI pour l'inférence.

Aix-DB, basé sur les frameworks LangChain/LangGraph et l'architecture de collaboration multi-agents MCP Skills, pour convertir le langage naturel en insights de données de bout en bout.

Un framework de chatbot Python avec compréhension du langage naturel et intelligence artificielle.

Tutoriel en coréen basé sur la documentation officielle de LangChain, le Cookbook et d'autres exemples pratiques. Ce tutoriel permet d'apprendre à utiliser LangChain de manière plus simple et efficace.

Contexte illimité. Mémoire auto-gérée. Une session pour la vie. L'hippocampe pour les agents de codage, faisant partie de CortexKit.

Index de l'écosystème LangChain et LangGraph : concepts, projets, outils, modèles et guides pour les applications LLM et multi-agents.

PageLM est une version communautaire de NotebookLM et une plateforme éducative qui transforme le matériel d'étude en ressources interactives telles que des quiz, des flashcards, des notes et des podcasts.

Synthèse vocale, RAG et LLM. Entièrement en local !

Créez des agents LLM en une seconde avec vos prompts. Tout ce dont vous avez besoin pour créer un agent LLM (outils, prompts, frameworks et modèles) au même endroit.

Générateur d'applications IA full-stack — FastAPI + Next.js avec agents IA, RAG, streaming, authentification et plus de 20 intégrations prêtes à l'emploi.

📚 « Deep Agents en pratique » — Guide complet par un ambassadeur officiel de LangChain pour construire des agents IA de niveau production à partir de zéro, basé sur l'écosystème LangChain / LangGraph.

La mémoire que les agents IA adorent !

Cours pratique sur les grands modèles de langage (LLM).

DATAGEN : assistant de recherche multi-agents piloté par l'IA, automatisant la génération d'hypothèses, l'analyse de données et la rédaction de rapports.

🤖 La liste la plus complète d'agents, frameworks et outils IA en 2026. Plus de 300 ressources · Plus de 20 catégories · Mise à jour mensuelle.

Claude Code pour les marchés financiers

Connectez n'importe quel agent IA aux protocoles Solana.

LLPhant - Un framework complet d'IA générative pour PHP utilisant OpenAI GPT 4, inspiré de Langchain.

Un dépôt de cours par projet pour développer des agents IA avec LangChain v1+ et LangGraph : agents de recherche, systèmes RAG, agents de réflexion et interpréteurs de code.

Ce dépôt propose une solution avancée de génération augmentée par récupération (RAG) pour répondre à des questions complexes, utilisant des algorithmes basés sur des graphes.